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迭代學習

  • 在知道怎么建立容器

    在知道怎么建立容器,迭代它們的內容,添加刪除元素和應用常見算法的基礎上,該書中作者解釋了怎么結合STL組件在庫的設計得到最大的好處。

    標簽: 容器

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:miaochun888

  • ift運算方法

    ift運算方法,pid控制器,迭代學習控制

    標簽: ift 運算

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:lvzhr

  • MCS-51單片機實用子程序庫

    MCS-51單片機實用子程序庫,目前已有若干版本的子程序庫公開發表,它們各有特色。本程序庫中的開平方算法為快速逼近算法,它能達到牛頓迭代法同樣的精度,而速度加快二十倍左右,超過雙字節定點除法的速度。

    標簽: MCS 51 單片機實用 程序庫

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:tedo811

  • 實現了蟻群算法求解TSP問題。注釋詳細 function[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,

    實現了蟻群算法求解TSP問題。注釋詳細 function[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q) ------------------------------------------------------------------------- 主要符號說明 C n個城市的坐標,n×2的矩陣 NC_max最大迭代次數 m螞蟻個數 Alpha表征信息素重要程度的參數 Beta表征啟發式因子重要程度的參數 Rho信息素蒸發系數 Q信息素增加強度系數 R_best各代最佳路線 L_best各代最佳路線的長度 =========================================================================

    標簽: Shortest_Length Shortest_Route function R_best

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:lunshaomo

  • tsp問題的群蟻算法實現

    tsp問題的群蟻算法實現,其中c為測試矩陣,代表各點的相對坐標,NC_max 最大迭代次數 ,m螞蟻個數,Alpha 表征信息素重要程度的參數,Beta 表征啟發式因子重要程度的參數,Rho 信息素蒸發系數,Q 信息素增加強度系數,R_best 各代最佳路線,L_best 各代最佳路線的長度,運行后得到最佳路線和收斂曲線

    標簽: tsp 算法

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:ippler8

  • 實現1到100的素數求和

    實現1到100的素數求和,首先要判斷哪些是素數,然后在迭代相加

    標簽: 100

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:zhouchang199

  • 自己做的畢設

    自己做的畢設,用matlab做的基于MDS-MAP和矩陣重復迭代優化的無線傳感網節點定位仿真程序,在matlab中可以直接運行得到仿真結果,程序附有詳細注解。

    標簽:

    上傳時間: 2014-03-09

    上傳用戶:watch100

  • FastICA算法

    FastICA算法,又稱固定點(Fixed-Point)算法,是由芬蘭赫爾辛基大學Hyvä rinen等人提出來的。是一種快速尋優迭代算法,與普通的神經網絡算法不同的是這種算法采用了批處理的方式,即在每一步迭代中有大量的樣本數據參與運算。

    標簽: FastICA 算法

    上傳時間: 2014-07-10

    上傳用戶:aappkkee

  • 這是線性議程組的直接解法

    這是線性議程組的直接解法,有十種不同的解法(這與迭代解法是不同的)……

    標簽: 線性

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:大融融rr

  • CA算法可以將數量型屬性劃分成若干個優化的區間

    CA算法可以將數量型屬性劃分成若干個優化的區間,它綜合了分層聚類于劃分聚類的優點,對于給定的不同的初始類個數,CA算法能隨著迭代過程的不斷進展改變類的數目,一些競爭力差的類即類的基數小于給定闕值的類將在迭代過程中不斷消失,最終得到能夠有效體現數據實際分布情況的優化聚類個數。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2013-12-29

    上傳用戶:nanshan

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