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CA算法可以將數量型屬性劃分成若干個優化的區間

  • 資源大小:183 K
  • 上傳時間: 2013-12-29
  • 上傳用戶:caozijianlovenb
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 算法

資 源 簡 介

CA算法可以將數量型屬性劃分成若干個優化的區間,它綜合了分層聚類于劃分聚類的優點,對于給定的不同的初始類個數,CA算法能隨著迭代過程的不斷進展改變類的數目,一些競爭力差的類即類的基數小于給定闕值的類將在迭代過程中不斷消失,最終得到能夠有效體現數據實際分布情況的優化聚類個數。

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