數(shù)值分析塞德爾迭代法,是用C編寫的,希望大家互相參考!!1
標(biāo)簽： 數(shù)值分析 家 迭代法 編寫
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：silenthink
AOR迭代法的誤差估計(jì)(英文),希望對(duì)研究數(shù)值迭代朋友有幫助
標(biāo)簽： AOR 迭代法 誤差估計(jì) 英文
上傳時(shí)間： 2016-06-22
上傳用戶：com1com2
給出了廣義逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收斂的必要性和充分性 條件,當(dāng)參數(shù)矩陣Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 時(shí),即可得到熟知的SOR 算法,舉例說明了 GSOR 算法的應(yīng)用。
標(biāo)簽： GSOR 8943 diag 算法
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：大三三
該文給出線性方程組改進(jìn)的Gauss-Seidel迭代（被稱之為IMGS方法）對(duì)于H矩陣的收斂性定理
標(biāo)簽： Gauss-Seidel IMGS 線性 方程
上傳時(shí)間： 2014-11-14
上傳用戶：zhangliming420
給出一些易于檢驗(yàn)的MPSD 迭代法的斂散性定理. 利用這些定理,能較容易地判別解線性方程組Ax = c 的MPSD 迭代法的斂散性.
標(biāo)簽： MPSD 迭代法 定理 判別
上傳用戶：LouieWu
遺傳算法是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型. 生存+檢測(cè)的迭代搜索過程是它的核心.
標(biāo)簽： 過程 算法 模擬 檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-12-08
基于貝葉斯分類算法的圖像閾值分割 迭代最佳閾值分割算法 matlab7.0環(huán)境運(yùn)行無誤
標(biāo)簽： matlab 7.0 閾值分割 貝葉斯
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：徐孺
采用最新算法計(jì)算一元三次方程 該法不是使用迭代進(jìn)行計(jì)算 而是使用盛金公式進(jìn)行計(jì)算 能準(zhǔn)確的計(jì)算出三個(gè)跟
標(biāo)簽： 計(jì)算 新算法 方程 迭代
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：haohaoxuexi
c語言的簡(jiǎn)單迭代法的代碼 c語言的簡(jiǎn)單迭代法的代碼
標(biāo)簽： c語言 迭代法 代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：wpt
可用的用matlab求解非線性微分方程組的牛頓迭代
標(biāo)簽： matlab 非線性 微分方程 牛頓
上傳時(shí)間： 2014-11-05
上傳用戶：1079836864
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