svm(支持向量機(jī))分類算法本質(zhì)上是二類分類器，實(shí)現(xiàn)多類分類的方法一般是將多類分類看作是多個(gè)一對(duì)多的二類分類器。本程序就是基于svmlight的svm多類分類器實(shí)現(xiàn)。對(duì)分類感興趣的用戶請(qǐng)參照。配合中文分詞（參見(jiàn)我上傳的程序），可實(shí)現(xiàn)中文多類分本分類。
標(biāo)簽： svm 支持向量機(jī) 分類算法 分類器
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：anng
用AR模型法進(jìn)行功率譜估計(jì)的各種算法比較，包括自相關(guān)法，BURG法，ARMA模型估計(jì)，PISARENCO諧波分解法
標(biāo)簽： AR模型 功率譜估計(jì) 算法 比較
上傳時(shí)間： 2014-12-09
上傳用戶：qq521
模擬請(qǐng)求分頁(yè)虛擬存儲(chǔ)器管理技術(shù)中的硬件地址變換、缺頁(yè)中斷，以及頁(yè)面淘汰算法，處理缺頁(yè)中斷。
上傳時(shí)間： 2014-06-10
上傳用戶：redmoons
本書(shū)是關(guān)于計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究科目之一——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的專著。 本書(shū)在簡(jiǎn)要回顧了基本的C++ 程序設(shè)計(jì)概念的基礎(chǔ)上，全面系統(tǒng)地介紹了隊(duì)列、堆棧、樹(shù)、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及貪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多種算法設(shè)計(jì)方法，為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的繼續(xù)學(xué)習(xí)和研究奠定了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更為可貴的是，本書(shū)不僅僅介紹了理論知識(shí)，還提供了50多個(gè)應(yīng)用實(shí)例及600多道練習(xí)題。 本書(shū)內(nèi)容廣博權(quán)威，結(jié)構(gòu)清晰合理，是一本全新的有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的教材，對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域的從業(yè)人員也是一本很好的參考書(shū)。
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)科學(xué) 工程領(lǐng)域 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：yy541071797
C常用算法程序集 針對(duì)工程上常用的行之有效的算法而編寫(xiě)的C語(yǔ)言函數(shù)程序集，在第一版的基礎(chǔ)上作了修改和擴(kuò)充。書(shū)中包括了近幾年出現(xiàn)的許多新算法。全書(shū)分為數(shù)值計(jì)算與非數(shù)值計(jì)算兩部分。其中數(shù)值計(jì)算部分的內(nèi)容包括：線性代數(shù)方程組的求解、矩陣運(yùn)算、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、非線性方程與方程組的求解、插值、數(shù)值積分、常微分方程（組）的求解、擬合與逼近、數(shù)據(jù)處理與回歸分析、極值問(wèn)題、數(shù)學(xué)變換與濾波、特殊函數(shù)、隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生、多項(xiàng)式與連分式函數(shù)的計(jì)算、復(fù)數(shù)運(yùn)算；非數(shù)值計(jì)算部分的內(nèi)容包括：排序、查找、圖形模式下讀寫(xiě)屏幕象點(diǎn)、基本圖形操作、漢字操作等。
上傳時(shí)間： 2016-05-02
上傳用戶：libinxny
程序?yàn)槲鍌€(gè)一元插值算法，分別是一元全區(qū)間不等距插值；一元全區(qū)間等距插值；一元三點(diǎn)不等距插值；一元三點(diǎn)等距插值；有理不等距插值。
上傳時(shí)間： 2016-05-06
上傳用戶：caixiaoxu26
算法設(shè)計(jì)與分析試驗(yàn)報(bào)告，含全部實(shí)驗(yàn)源代碼，包括貪心法、回溯法、深度優(yōu)先搜索、分治法等，內(nèi)容詳盡。
標(biāo)簽： 算法 報(bào)告 設(shè)計(jì)與分析
上傳時(shí)間： 2016-05-09
上傳用戶：liansi
運(yùn)用matlab實(shí)現(xiàn)感知器算法，同時(shí)在線性不可分時(shí)給出提示
上傳時(shí)間： 2016-05-09
上傳用戶：myworkpost
常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)原代碼，近100個(gè)，包括各種范例
標(biāo)簽： 算法 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 代碼
上傳時(shí)間： 2014-05-30
上傳用戶：wangyi39
該文研究了當(dāng)訓(xùn)練點(diǎn)的輸出為三角模糊數(shù)時(shí)!支持向量回歸機(jī)的構(gòu)建問(wèn)題’ 首先將模糊回歸問(wèn)題轉(zhuǎn)化為模糊分 類問(wèn)題!并將求模糊最優(yōu)分類超平面問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求解帶有模糊決策的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃問(wèn)題’ 利用基于模糊模擬的遺傳算法 求解帶有模糊決策的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃!得到模糊最優(yōu)分類超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回歸函數(shù)’ 在此基礎(chǔ)上! 得出模糊線性支持向量回歸機(jī)&算法$’ 從而較好地解決了支持向量機(jī)中含有模糊信息的模糊回歸問(wèn)題’ 最后!給出顯示 模糊線性支持向量回歸機(jī)特點(diǎn)的模糊支持向量集的定義’
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：wanqunsheng
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
