此函數(shù)用于研究Mallet算法及濾波器設(shè)計(jì) 此函數(shù)用于消噪處理 分解的高頻系數(shù)采用db9較好,即它的消失矩較大 分解的有用信號小波高頻系數(shù)基本趨于零 對于噪聲信號高頻分解系數(shù)很大，便于閾值消噪處理
標(biāo)簽： Mallet 分解 高頻 系數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-05-19
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關(guān)于小波變換和應(yīng)用的電子書，小波分析是在工程上應(yīng)用很廣泛的一門新興學(xué)科。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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MATLAB6.5輔助小波分析與應(yīng)用 算法及實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：123456wh
GSMGPRSRFORUM相關(guān)信息測試與結(jié)過
標(biāo)簽： GSMGPRSRFORUM
上傳時(shí)間： 2015-05-20
上傳用戶：jqy_china
多小波圖像壓縮處理，開頭程序，呵呵，需要繼續(xù)寫才能發(fā)表全面
標(biāo)簽： 圖像壓縮
上傳時(shí)間： 2015-05-20
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸 ----------------------------------------作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請?jiān)L問我的個(gè)人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件說明： 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 回歸
上傳時(shí)間： 2015-05-21
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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸 ---------------------------------------- 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請?jiān)L問我的個(gè)人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件說明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 回歸
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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G-P算法計(jì)算關(guān)聯(lián)維的 Matlab 程序 (升級版，mex函數(shù)，超快) 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請?jiān)L問我的個(gè)人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暫分離參數(shù)，使該參數(shù)大于序列平均周期時(shí)，去除了同一軌道前后點(diǎn)的關(guān)聯(lián)， 使 r 值較小時(shí)，ln r - ln C(r) 曲線接近線性 文件夾說明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、normalize_1.m - 數(shù)據(jù)歸一化 4、CorrelationIntegral.dll - 計(jì)算關(guān)聯(lián)積分
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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基于Volterra濾波器混沌時(shí)間序列多步預(yù)測 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請?jiān)L問我的個(gè)人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻(xiàn)： 1、張家樹.混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測.物理學(xué)報(bào).2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運(yùn)行此文件即可 2、original_train.m 訓(xùn)練函數(shù) 3、original_test.m 測試函數(shù) 4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu) 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個(gè)為訓(xùn)練樣本，其余為測試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法
標(biāo)簽： Volterra 濾波器 混沌 時(shí)間序列
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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詞法6030310104馬智超 詞法6030310104馬智超
標(biāo)簽： 6030310104
上傳時(shí)間： 2015-05-21
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