基于偏振相移和相關分析,提出一種高分辨率、方便實現的干涉條紋細分原理.該原理將細分環節由電 子線路信號處理部分向前移,通過干涉條紋強度分布綜合信息的分析與處理來實現,即通過具有高分辨率的 偏振相移操作,對干涉相位進行相位調控,使干涉條紋強度分布回到位移起始時的狀態,則與相位調控量對應 的光程,即為位移的λ/2小數倍部分.由于偏振相移采用具有極大放大倍數的硬件機械運動實現,因而能取得 可靠的高分辨率細分.理論分析和模擬結果顯示,該干涉條紋細分原理可容易地達到nm級細分分辨率
上傳時間： 2013-12-25
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本文旨在設計電梯控制的優化調度模型。 前期準備階段通過對第一課室大樓電梯的運行情況和學生使用電梯的情況進行測 量、調查研究，得到建立模型的相關數據。 問題分析和建立模型階段通過對實際情況作合理假設，將問題歸結為：建立電梯優 化調度模型，使師生的不滿意度達到最小.
上傳時間： 2016-12-04
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本例對基于量測非線性模型（正切），進行了仿真；通過對比分析EKF，UKF和PF粒子濾波的性能。仿真結果可以看出粒子濾波器比UKF優越，UKF比EKF性能優越。可作為學習濾波器的參考資料。
上傳時間： 2016-12-25
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這是一個ＤＴＩ（擴散張量圖像）工具軟件，對實現ＤＴＩ圖像分析和開發有著重要的價值．
上傳時間： 2017-02-10
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ucosII源碼分析，從CPU的執行順序來看吧，這樣也許清晰一些，并且我們暫時拋棄那些Event/MailBox、信號量等元素，還是先看看作為一個OS核心的Task Schedule部分內容吧。首先從main函數開始，下面是uC/OS-II main函數的大致流程：
上傳時間： 2017-06-19
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用李群知識和旋量理論描述了串聯機器人的剛體運動，建立了機器人運動學關系的算法，并利用軟件Mathematiea進行了算法的實現；選取了具有代表性的串聯機器人進行了運動學關系的分析，對算法和程序進行了驗證；最后將運動學關系式的旋量指數積方法與傳統的D-H參數方法進行了比較分析，從運動學參數的幾何描述以及運動學關系式對后期分析的影響2個方面分別闡述了旋量指數 積描述方法的優勢。
上傳時間： 2016-01-14
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高等學校教材:全書共四章。內容有：矢量分析；場論；哈密頓算子；梯度、散度、旋度與調和量在正交曲線坐標系中的表示式等。
標簽： 矢量分析
上傳時間： 2021-11-03
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5G 底層核心技術專利現狀分析 無線通信技術從 2G 到 3G 是一個歷史性的跨越，從單純的語音通話和簡單的短信數據傳輸， 跨入了無線互聯網。 在 2009 年發放 3G 牌照的時候，產業界最希望找到的是應用無線寬帶能力的殺手級應用。 當時最早的應用是把 3G 當做無線上網卡銷售，例如中國電信的 CDMA2000 每月 300 小時不限流 量的 3G 上網卡。而通過 4 年多的產業實踐，到了 4G 時代，應用無線寬帶能力的導航、音樂、 在線視頻、購物、支付、游戲等殺手級應用已經涌現，無線寬帶的流量開始變得珍貴，目前中 國電信的 4G 套餐就沒有按小時計費全部都按流量計費。 正是看到了產業的興旺發達，在 2013 年剛剛發放 4G 牌照后，2015 年 5G 就成為了熱門的 話題。之前的分析占據 5G 產業的制高點關鍵在于底層核心技術。有一種觀點認為，目前 5G 的 框架還沒有確定，談核心空口技術是否過早。 5G 底層技術專利形成時間遠早于 5G 標準框架 目前對于 5G 的標準制定工作已經開始加速，但初步的框架確定估計也要到 2016 年。但標 準框架未定之時，正是底層技術核心專利爭奪的關鍵時期。從歷史上的經驗看。我國自主提出 的 3G 國際標準 TD-SCDMA 的標準框架專利 CN97104039.7 是在 1997 年由信威通信申請的。而高 通公司賴以掌控 3G 產業鏈命脈的底層 CDMA 核心專利卻是美國高通公司于
標簽： 5g
上傳時間： 2022-02-21
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摘要：無線傳感器網絡（Wireless Sensor Networks，wSN是由許多具有低功率無線收發裝置的傳感器節點組成，它們監測采集周邊環境信息并傳送到基站進行處理在某一時刻通過wSN采集的數據量非常大，如何正確、高效地處理這些數據成為當前WSN研究中的一個熱點。傳感器節點一般部署在惡劣環境中，一些偶然因素會使采集的數據中出現不準確的數據，用戶依據這樣的數據很難準確判斷出被測對象的真實狀態。基于模糊理論的決策級數據融合算法能夠很好的解決這個問題本文以國家863研究項目《基于無線傳感器網絡的鐵路危險貨物在途安全狀態監測技術研究》為背景，結合鐵路運輸中棉花在途狀態監測系統的開發，在分析了當前有效的決策級數據融合技術基礎上，提出了基于模糊理論的決策級數據融合算法，該算法通過對采集數據進行處理和分析，以獲得準確的被測對象狀態的描述。本文的主要工作包括：（1）分析了WSN中傳統的決策級數據融合算法，如自適應加權數據融合算法和算術平均數數據融合算法，總結這兩種算法的優缺點和檢測系統的需求，進步明確理想算法應達到的目標。（2）提出了基于模糊理論的兩階段數據融合算法：該算法第一階段利用基于貼近度的數據融合算法進行同類數據的融合校準，這一階段的目的是剔除錯誤的和可信度較差的數據，得到相對更加準確的數據，第二階段利用模糊推理對第個階段得到的異類數據進行融合推理，得到被測對象當前狀態的描述，為決策提供支持（3）結合實測數據仿真本文所提出的算法，結果證明與傳統的融合算法相比，可以更加準確的描述被測對象狀態
標簽： 無線傳感器
上傳時間： 2022-03-17
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信號與系統分析及MATLAB實現 超清書簽版
上傳時間： 2013-05-15
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