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費(fèi)率

  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    基于改善公交調(diào)度手段、提高公交運(yùn)營效率,提高公交吸引力和分擔(dān)率目的,采用了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)具有車輛監(jiān)控調(diào)度、車載終端、電子站牌和通信網(wǎng)絡(luò)等功能模塊。系統(tǒng)通過RFID技術(shù)對(duì)公交車輛進(jìn)行跟蹤、定位、監(jiān)控和調(diào)度,站臺(tái)的觸摸屏統(tǒng)計(jì)各路次候車乘客數(shù),及電子站牌實(shí)時(shí)發(fā)布各車次到站時(shí)間等信息,利用Zigbee無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)車載終端、站臺(tái)系統(tǒng)和調(diào)度監(jiān)控中心之間的通信。基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)可以提高公交服務(wù)質(zhì)量和效率,滿足市民的出行需求。

    標(biāo)簽: 物聯(lián)網(wǎng) 智能公交 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-12-16

    上傳用戶:testAPP

  • 基于TLK2711的高速串行全雙工通信協(xié)議研究

    針對(duì)實(shí)時(shí)型相機(jī)對(duì)系統(tǒng)小型化、通用化及數(shù)據(jù)高速率可靠傳輸?shù)男枨螅闹性谘芯扛咚俅衅?解串器(SerDes)器件TLK2711工作原理的基礎(chǔ)上,提出了高速串行全雙工通信協(xié)議總體設(shè)計(jì)方案。文章以TLK2711為物理層、FPGA為鏈路層設(shè)計(jì)了高速串行全雙工通信協(xié)議,對(duì)協(xié)議的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的描述。協(xié)議的在定制中力求做到了最簡化,為上層用戶提供簡單的數(shù)據(jù)接口。試驗(yàn)中通過兩塊電路板的聯(lián)調(diào),完成了數(shù)據(jù)率為2.5Gbps的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)高速傳輸,采用發(fā)送偽隨機(jī)碼測試,系統(tǒng)工作2小時(shí),所測誤碼率小于10-12。

    標(biāo)簽: 2711 TLK 高速串行 全雙工

    上傳時(shí)間: 2014-12-28

    上傳用戶:wff

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小麥碰撞聲信號(hào)分類

    小麥在儲(chǔ)藏階段由于各種災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p失巨大,并降低了面粉質(zhì)量,及時(shí)檢測并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號(hào)為基礎(chǔ),使用數(shù)字信號(hào)處理方法對(duì)小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號(hào)提取有效特征,最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類,對(duì)于3類小麥類型的識(shí)別取得了較好的識(shí)別率。應(yīng)用結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠較好地實(shí)現(xiàn)區(qū)分受損小麥顆粒與完好小麥顆粒。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聲信號(hào) 分類

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:lxm

  • 容遲網(wǎng)絡(luò)中基于復(fù)制策略的單播路由算法研究

    容遲/容延網(wǎng)絡(luò)(Delay Tolerant Network/DTN)泛指由于節(jié)點(diǎn)移動(dòng)、能量管理、調(diào)度等原因而出現(xiàn)頻繁中斷、甚至長時(shí)間處于中斷狀態(tài)的一類網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)DTN具有的時(shí)延高、割裂頻繁、節(jié)點(diǎn)能量受限、以及節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性等特點(diǎn),通過對(duì)DTN中基于復(fù)制策略的單播路由策略進(jìn)行分類和比較,提出了如何優(yōu)化DTN單播路由算法、提高網(wǎng)絡(luò)傳輸率的建議。

    標(biāo)簽: 容遲網(wǎng)絡(luò) 策略 路由 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-11-24

    上傳用戶:xiaojie

  • 空間相關(guān)MIMO信道下的有限反饋預(yù)編碼

    對(duì)于獨(dú)立同分布的瑞利衰落信道,Grassmann碼本可以取得良好的系統(tǒng)性能,但是當(dāng)MIMO信道存在空間相關(guān)性時(shí),該碼本不可避免的帶來性能損失,本文針對(duì)空間相關(guān)的MIMO信道,通過用發(fā)送相關(guān)矩陣的平方根對(duì)傳統(tǒng)Grassmann碼本進(jìn)行旋轉(zhuǎn),然后再量化,得到適用于空間相關(guān)信道下的新碼本,并通過實(shí)驗(yàn)仿真闡釋了新得到的碼本對(duì)于傳統(tǒng)碼本在誤碼率和信道容量方面等方面的性能優(yōu)勢。

    標(biāo)簽: MIMO 信道 反饋 預(yù)編碼

    上傳時(shí)間: 2013-10-28

    上傳用戶:com1com2

  • 一種降低碼構(gòu)造復(fù)雜度的QSTBC設(shè)計(jì)

     本文采用分圓格方法,設(shè)計(jì)了一種簡化型具全分集、滿速率特性的四發(fā)四收準(zhǔn)正交空時(shí)分組碼。該準(zhǔn)正交空時(shí)分組碼不僅比傳統(tǒng)的基于星座調(diào)制技術(shù)的四發(fā)四收準(zhǔn)正交空時(shí)碼具有更大的分集增益上界,而且比已有的八發(fā)一收分圓準(zhǔn)正交空時(shí)碼在誤碼率和信道容量、以及中斷概率等方面皆具有顯著的優(yōu)越性。

    標(biāo)簽: QSTBC 復(fù)雜度

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:dragonhaixm

  • 無人機(jī)高速遙測信道中OFDM峰均比抑制性能研究

    OFDM是無人機(jī)高速遙測信道中的主要傳輸技術(shù)之一,但是OFDM系統(tǒng)的主要缺陷之一是具有較高的峰均比。文中研究了一種信道糾錯(cuò)編碼與迭代限幅濾波算法(Repeated Clipping and Filtering,RCF)相結(jié)合的峰均比抑制方案。仿真結(jié)果表明,RCF算法能夠?qū)崿F(xiàn)峰均比的有效抑制,卷積編碼和Turbo編碼能夠有效抑制RCF算法產(chǎn)生的限幅噪聲,降低系統(tǒng)誤碼率。

    標(biāo)簽: OFDM 無人機(jī) 信道 峰均比

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:sunshie

  • 基于ZigBee的自愈自組網(wǎng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    ZigBee 技術(shù)為低功耗、低成本、低復(fù)雜度、適中數(shù)據(jù)傳輸率和且具有自組織功能的無線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的組建提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。為了增強(qiáng)無線網(wǎng)絡(luò)在無人值守、遠(yuǎn)程監(jiān)控等應(yīng)用中的穩(wěn)定性及智能化,本文在分析ZigBee協(xié)議體系結(jié)構(gòu)以及Z_Stack協(xié)議棧基礎(chǔ)上,研究了如何基于CC2530組建具有自組網(wǎng)、自愈特性的ZigBee無線網(wǎng)絡(luò),通過對(duì)無人值守的通信基站的交流電壓、電流和溫濕度環(huán)境等參數(shù)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控的試驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)與自愈功能,增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及智能化。

    標(biāo)簽: ZigBee 自愈自組網(wǎng)

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:panpanpan

  • 改進(jìn)的OPAST算法及其在盲多用戶檢測中的應(yīng)用

    文中詳細(xì)地介紹了正交投影子空間跟蹤算法(OPAST),它是一種基于最優(yōu)化問題的方法,保證了每次迭代時(shí)權(quán)向量的正交性,并具有和PAST算法一樣的線性復(fù)雜度,以及與自然冪法(NP)一樣的全局收斂性。然而將其應(yīng)用于盲多用戶檢測時(shí),在迭代一定次數(shù)后,會(huì)出現(xiàn)誤碼率突然增大現(xiàn)象,這就導(dǎo)致了算法性能的下降,為了解決這一問題,文中提出一種方法,并通過仿真結(jié)果,證明它是行之有效的。

    標(biāo)簽: OPAST 算法 多用戶檢測 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2014-11-11

    上傳用戶:xaijhqx

  • 基于GMPLS光網(wǎng)絡(luò)的分布式多層故障定位方法

    在GMPLS光網(wǎng)絡(luò)中,為了在故障定位時(shí)減少定位數(shù)障據(jù)鏈路故障的信令開銷,避免不必要的網(wǎng)絡(luò)資源浪費(fèi),降低網(wǎng)絡(luò)資源的阻塞率,提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現(xiàn)有的單層故障定位方案的基礎(chǔ)上,通過雙向數(shù)據(jù)鏈路故障通知的方法,避免了一些不必要的故障相關(guān)操作,減少了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān),提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。

    標(biāo)簽: GMPLS 光網(wǎng)絡(luò) 分布式 多層

    上傳時(shí)間: 2013-10-13

    上傳用戶:wweqas

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