一個簡單的卡巴斯基的升級方法一個簡單的卡巴斯基的安全升級的方法
標簽： 卡巴斯基
上傳時間： 2013-12-15
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高斯賽達爾迭代方法的C語言實現，已通過調試，沒有問題，大家放心使用。
標簽： 高斯 迭代 C語言
上傳時間： 2013-12-16
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通信系統仿真與分析中經常用到的高斯白噪聲的產生方法
標簽： 通信系統 仿真 分 高斯白噪聲
上傳時間： 2014-01-27
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高斯列主元消去法實現 計算方法
標簽： 高斯 計算方法
上傳時間： 2013-12-14
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提出了一種基于函數聯接的感知器神經網絡的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數即為紋理特征,參數估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數作為表達紋理的特征向量,用感知器網絡對特征進行分類,并且采用函數聯接的方式解決線性不可分問題.對紋理圖象進行的實驗表明,采用這種方法能夠提高學習速度,簡化計算過程,并取得較好的紋理分類效果.
標簽： GM RF 函數 神經網絡
上傳時間： 2014-01-13
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數字圖像處理第二版中文版（岡薩雷斯）pdf 圖像處理中用到的基本方法都有介紹
標簽： 數字圖像處理 圖像處理
上傳時間： 2017-02-16
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混合高斯建模是背景建模中的一種經典方法，對復雜背景具有較好的適應性！
標簽： 高斯 建模 背景建模
上傳時間： 2013-11-25
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通過高斯消元的方法求解n元1次方程組，不是太難的
標簽： 高斯 方程
上傳時間： 2014-12-07
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二維高斯制式的TE波基于FDFT方法的Matlab仿真程序！
標簽： Matlab FDFT 二維 高斯
上傳時間： 2014-01-19
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一些數據挖掘算法相關,包含定義網絡拓撲,有關高血壓研究方面的數據,樸素貝葉斯分類,關聯規則基本概念,數據挖掘算法, 決策樹方法在數據挖掘中的應用,訓練貝葉斯信念網絡,后向傳播,貝葉斯信念網絡,后向傳播和可解釋性,多層前饋神經網絡
標簽： 貝葉斯 數據挖掘算法 網絡 定義
上傳時間： 2017-04-25
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