針對目前導(dǎo)航系統(tǒng)中重要的多約束條件下路徑規(guī)劃功能，結(jié)合A*算法和蟻群算法提出一種新的不確定算法，該算法首先將多約束條件進(jìn)行融合使其適合蟻群轉(zhuǎn)移，并在基本蟻群算法基礎(chǔ)上采用了A*算法的評估指標(biāo)，為蟻群轉(zhuǎn)移時提供最優(yōu)預(yù)測收斂點(diǎn)。通過實(shí)驗(yàn)證明該算法可以大幅度降低時間消耗，并且全局收斂性強(qiáng)，計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定。
標(biāo)簽： 多約束 條件下 路徑規(guī)劃 算法研究
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：qwer0574
本書著重介紹了遺傳算法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用，為了便于讀者閱讀和用于解決實(shí)際問題，書中對算法的基本原理、求解過程作了詳細(xì)介紹，并附有算例供參考。 本書內(nèi)容包括：遺傳算法的基本原理、解題過程和簡單算例；電源規(guī)劃數(shù)學(xué)模型和基于遺傳算法的電源規(guī)劃模型；輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃基礎(chǔ)知識、輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型和基于遺傳算法的輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型；電力系統(tǒng)無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、無功優(yōu)化方法綜覽及遺傳算法在無功優(yōu)化規(guī)劃中的應(yīng)用；電力市場基本概念、技術(shù)支持系統(tǒng)、電價及遺傳算法在電力市場競價機(jī)制中的應(yīng)用等。 本書可作為高等學(xué)校電氣工程及其自動化學(xué)等專業(yè)本科高年級學(xué)生和研究生的教材，還可供從事相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員參考。
標(biāo)簽： 算法 電力系統(tǒng) 中的應(yīng)用 免費(fèi)下載
上傳時間： 2014-12-31
上傳用戶：qingzhuhu
本書用C語言編寫了科研和工程中最常用的166個算法，這些算法包括復(fù)數(shù)運(yùn)算、多項(xiàng)式的計(jì)算、矩陣運(yùn)算、線性代數(shù)方程組的求解、非線性方程與方程組的求解、代數(shù)插值法、數(shù)值積分法、常微分方程（組）初值問題的求解、擬合與逼近、特殊函數(shù)、極值問題、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生與統(tǒng)計(jì)描述、查找、排序、數(shù)學(xué)變換與濾波等。同時結(jié)合這些算法列舉了將近100個應(yīng)用實(shí)例，對其進(jìn)行驗(yàn)證和分析。. 本書適用于C語言算法的初學(xué)者，也可以作為高等院校師生的學(xué)習(xí)參考用書。...
上傳時間： 2013-11-17
上傳用戶：段璇琮*
摘要:貼片機(jī)貼裝時間是影響表面組裝生產(chǎn)線效率的重要因素，文中提出了一種改進(jìn)式分階段啟發(fā)式算法解決具有分飛行換嘴結(jié)構(gòu)的多貼裝頭動臂式貼片機(jī)貼裝時間優(yōu)化問題;首先，根據(jù)飛行換嘴的特點(diǎn)，提出了適用于飛行換嘴的喂料器組分配方案;其次，依據(jù)這一分配結(jié)果，通過改進(jìn)式啟發(fā)式算法實(shí)現(xiàn)了喂料器組在喂料器機(jī)構(gòu)上的分配;最后，結(jié)合近鄰搜索法解決了元器件的貼裝順序優(yōu)化問題;仿真結(jié)果證明，文中采用的改進(jìn)分階段啟發(fā)式算法比傳統(tǒng)分階段啟發(fā)式算法具有更好的貼裝時間優(yōu)化效果。關(guān)鍵詞:分階段啟發(fā)式算法;貼片機(jī);飛行換嘴
標(biāo)簽： 貼片機(jī) 分 優(yōu)化算法 啟發(fā)式
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：大灰狼123456
LSB算法進(jìn)行信息隱藏的C語言實(shí)現(xiàn)
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：llwap
pid多種算法，新穎的想法和控制，和matlab結(jié)合演示
標(biāo)簽： MATLAB PID 控制算法 仿真分析
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：exxxds
機(jī)場道面異物是威脅跑道運(yùn)行安全的常見病害，及時、準(zhǔn)確的檢測異物具有現(xiàn)實(shí)意義。針對現(xiàn)有的人工目視檢測方法，本文基于圖像處理理論，提出了一種機(jī)場道面異物的自動檢測算法。根據(jù)機(jī)場道面的復(fù)雜背景和常見異物的特點(diǎn)，本文采取了分塊的方法，選擇Harris角點(diǎn)、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征，分別用閾值法和SVM法對實(shí)際機(jī)場道面異物圖像進(jìn)行檢測。初步實(shí)驗(yàn)證明，該方法可以有效檢測出機(jī)場道面復(fù)雜背景下的異物，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，檢測正確率達(dá)到了98%。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：2404
算法
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：zq70996813
嵌入式C語言經(jīng)典算法集合
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：bakdesec
CRC算法及C語言實(shí)現(xiàn)
上傳時間： 2013-10-10
上傳用戶：ch3ch2oh
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
