盲信號(hào)分離(BSS)是指在對(duì)彼此獨(dú)立的源信號(hào)混合過(guò)程及各源信號(hào)本身均未知的情況下，從混合信號(hào)中分離出這些源信號(hào)的方法。BSS可以用來(lái)從多個(gè)麥克風(fēng)混合語(yǔ)音信號(hào)中提煉出單個(gè)語(yǔ)音信號(hào)。本文簡(jiǎn)要闡述LMS、RLS算法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)分析比較這兩類方法的性能，并利用此方法對(duì)一實(shí)際的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分離。
標(biāo)簽：
BSS
信號(hào)
信號(hào)分離
獨(dú)立
上傳時(shí)間：
2014-08-01
上傳用戶：ryb
