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盲信號(hào)分離(BSS)是指在對(duì)彼此獨(dú)立的源信號(hào)混合過程及各源信號(hào)本身均未知的情況下

資 源 簡(jiǎn) 介

盲信號(hào)分離(BSS)是指在對(duì)彼此獨(dú)立的源信號(hào)混合過程及各源信號(hào)本身均未知的情況下,從混合信號(hào)中分離出這些源信號(hào)的方法。BSS可以用來從多個(gè)麥克風(fēng)混合語(yǔ)音信號(hào)中提煉出單個(gè)語(yǔ)音信號(hào)。本文簡(jiǎn)要闡述LMS、RLS算法,并通過仿真實(shí)驗(yàn)來分析比較這兩類方法的性能,并利用此方法對(duì)一實(shí)際的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分離。

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