電動機的控制方法之一，還算先進吧。 希望對你們有點用，也希望站長幫我開通。
上傳時間： 2014-07-20
上傳用戶：gxf2016
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：hongmo
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dreamboy36
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：change0329
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2014-09-03
上傳用戶：jjj0202
asterisk 計費模塊，提供軟交換機計費之用。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：lxm
EDA實驗--UART串口實驗：UART 主要有由數據總線接口、控制邏輯、波特率發生器、發送部分和接收部分等組成。UART 發送器 --- 發送器每隔16 個CLK16 時鐘周期輸出1 位，次序遵循1位起始位、8位數據位（假定數據位為8位）、1位校驗位（可選）、1位停止位。 UART 接收器 --- 串行數據幀和接收時鐘是異步的，發送來的數據由邏輯1 變為邏輯0 可以視為一個數據幀的開始。接收器先要捕捉起始位，確定rxd 輸入由1 到0，邏輯0 要8 個CLK16 時鐘周期，才是正常的起始位，然后在每隔16 個CLK16 時鐘周期采樣接收數據，移位輸入接收移位寄存器rsr，最后輸出數據dout。還要輸出一個數據接收標志信號標志數據接收完。 波特率發生器 --- UART 的接收和發送是按照相同的波特率進行收發的。波特率發生器產生的時鐘頻率不是波特率時鐘頻率，而是波特率時鐘頻率的16 倍，目的是為在接收時進行精確地采樣，以提出異步的串行數據。 --- 根據給定的晶振時鐘和要求的波特率算出波特率分頻數。
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：xsnjzljj
此工具書是一般常用的到的數學工具書，內容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數值運算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環境、矩陣的處理與運算、字元與字串、多維陣列、異質陣列、結植陣列、稀疏矩陣、matlab的運算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數、多項式的處理、一般數學函數、內插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好用的工具書。
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上傳時間： 2016-08-24
上傳用戶：ynsnjs
飛行控制中的轉換坐標下的距離計算，可以根據給出的經緯度算出實際距離，開發環境為MPLAB,單片機為16位的dsPIC30F4013
上傳時間： 2016-09-23
上傳用戶：weixiao99
針對工業控制過程中的實際問題，對神經網絡預測控制進行了深入的研究，提出 了兩種新的智能預測控制算法。并結合混合仿真平臺，以平臺中非線性單變量與多變量系 統為控制對象，將部分算法應用于實際控制中。
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：yd19890720
