無陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)角速度解算,基于六加速度計立方體模型。
標簽: 陀螺 捷聯(lián)慣導(dǎo) 角速度
上傳時間: 2013-12-13
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解算高階矩陣,可以求逆,求特征值,對矩陣進行特征值分解
標簽: 解算 矩陣
上傳時間: 2016-10-26
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法。
標簽: 人工魚群 算法 分 全局
上傳時間: 2013-12-23
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:群智能是一種仿生自然界動物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計算技術(shù)。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算 法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產(chǎn)生、發(fā)展和優(yōu)點,并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理,同時概述了各 算法的應(yīng)用現(xiàn)狀,最后提出了算法將來有待研究的內(nèi)容。
標簽: 仿生 人工魚群 計算技術(shù) 優(yōu)化算法
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法
上傳時間: 2013-12-12
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支持J-LINK的sjf2410 J-LINK燒寫NAND FLASH的工具
標簽: J-LINK FLASH 2410 NAND
上傳時間: 2016-10-27
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欣技8000 資料 很適用的資料,我費了很大的勁才下載下來的
標簽: 8000
上傳時間: 2013-12-25
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嵌入式實時操作系統(tǒng)μCOS-Ⅱ Jean J.Labrosse(美)著 隨書光盤資料
標簽: Labrosse Jean COS 嵌入式
上傳時間: 2014-01-14
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C程式設(shè)計語言基礎(chǔ) 適合正在學(xué)習(xí)C語言的人
標簽: 程式 正
上傳時間: 2016-10-30
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USB開發(fā)步驟標準硬件,對USB開發(fā)過程的硬件 ,帶寬詳細的說明,對開發(fā)設(shè)計有幫助
標簽: USB 硬件
上傳時間: 2013-11-27
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