一種高效的基于二值圖像的字符特征提取方法，可以高速準確的提取字符特征。
標簽： 二值圖像 字符特征提取
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：stella2015
指紋的特征提取，老外寫的，很實用，希望指紋初學者能夠通讀！
標簽： 指紋 特征提取
上傳時間： 2017-07-22
上傳用戶：kiklkook
基于貝葉斯理論的指紋識別算法及學習套件, 使用貝葉斯概率論實現對指紋識別,特征碼提取,特征對數獲取的功能
標簽： 貝葉斯 指紋識別算法 套件 指紋識別
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：qq521
基于感知特征的網格處理算法問題的研究，內容詳盡，分析的很清楚
標簽： 特征 網格 算法
上傳時間： 2017-07-25
上傳用戶：zxc23456789
在這里輸入需要翻實現parzen 庫中找出與當前情況距離最近的樣本的方法.把距離定義為相匹配的輸入事例的特征加權和譯的文字
標簽： parzen 輸入 樣本 定義
上傳時間： 2017-07-26
上傳用戶：阿四AIR
基于自組織特征映射神經網絡的圖像壓縮算法，ＥＩ檢索論文，絕對有參考價值．
標簽： 自組織 特征 映射 圖像壓縮
上傳用戶：JasonC
一篇很不錯的介紹字符識別特征提取的文章，是不錯的學習資料。
標簽： 字符識別 特征提取
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：asdfasdfd
基于非負矩陣分解（NMF）的人臉特征提取算法，NMF基本思想是找到一個線性子空間W，使的構成子空間的基本圖像的像素點都是正值，而且人臉圖像在子空間上的投影系數也是正數
標簽： NMF 非負矩陣分解 人臉 特征提取
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：moerwang
圖象 處 理和模式識別中經常根據物體的形狀來識別物 體或對物體進行分類。形狀特征可以分為區域特征和邊界特 征兩大類，矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區域內部細節的描述，是一種區域特征。它是建立 在對一個區域內部灰度值的統計分析基礎上的，需要目標區 域的所有象素參與運算
標簽： 圖象 分類 分 區域特征
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：lnnn30
該目錄包含了代碼執行Kohonen自組織特征 地圖網絡。源代碼中可以找到SOFM.CPP 。樣本數據中發現 SOFMSAMP.PAT 。的自組織特征映射程序接受輸入的載體和組成 計算重量。輸出定向到屏幕上。
標簽： SOFMSAMP Kohonen SOFM CPP
上傳時間： 2017-08-04
上傳用戶：ynzfm
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