本文首先簡要回顧了人臉識別技術的研究背景及發展歷程,對目前人臉特征提取與識別 的主要方法進行了分類總結。通過對各種特征提取與識別方法的分析與比較,總結了當前存在的技術困難,并展望了今后的研究趨勢。
標簽： 特征提取 人臉識別技術 人臉 背景
上傳時間： 2017-04-21
上傳用戶：gengxiaochao
對采集到的電壓信號進行小波包分解提取特征向量，再進行BP神經網絡訓練
標簽： 采集 電壓信號 分解 特征
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：鳳臨西北
基于特征目標跟蹤程序 matlab 程序
標簽： matlab 程序 特征 目標跟蹤
上傳時間： 2017-04-24
上傳用戶：rishian
832658matlab編的特征匹配（控制點）,做這方面的朋友不妨參考。
標簽： 832658 matlab 特征匹配 控制
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：ynwbosss
人臉特征提取經典PCA方法的matlab源碼，做這方面的朋友不妨試試。
標簽： matlab PCA 人臉 特征提取
上傳時間： 2017-04-27
上傳用戶：dengzb84
語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。此外，還涉及到語音識別單元的選取。選擇識別單元是語音識別研究的第一步。語音識別單元有單詞（句）、音節和音素三種，具體選擇哪一種，由具體的研究任務決定。
標簽： 語音識別技術 特征 提取技術 準則
上傳時間： 2017-05-05
上傳用戶：kiklkook
本書主要介紹了核心語言、核心Java庫、服務器端Java技術、客戶端Java技術和企業級Java技術。其中 核心語言部分討論了語法、面向對象編程特征和—些關鍵技術；核心Java庫部分討論了輸入/輸出、模式匹配、 文件鎖、映射的I/O技術以及數據結構與集合；服務器端Java技術部分討論了JFC/Swing CGI開發、Applet、容器布局以及圖形編程等技術；企業級Java技術部分討論了JDBC API、EJB體系結構的基礎知識、Java平臺安全方案以及XML。 本書結構嚴謹、語言流暢，是一個學習Java 2最新技術的綜合參考書，適合各種層次的Java編程人員使用。
標簽： Java 核心 分 語言
上傳用戶：pkkkkp
Chameleon算法是一種通過在合并兩類時用更高 的標準來提高聚類質量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內部的特征,因而能夠 自動地適應被合并簇的內部特征,因此具有較強的發 現任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數據集構造成一個K-最近鄰圖Gk,再通過一個 圖的劃分算法將圖Gk劃分成大量的子圖,每個子圖 代表一個初始子簇,最后用一個凝聚的層次聚類算法 反復地合并子簇來找到真正的結果簇。
標簽： Chameleon 合并 特征 算法
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
這是一篇有關運動目標分類的英文文獻。這篇文獻以離散度作為分類特征，利用時間一致性，提高了分類性能。內容也不是很深奧，相信對初學者有較大的幫助。
標簽： 分類 運動目標 英文 離散
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：stella2015
給出兩個加權特征，一個是加權筆畫密度特征，另外一個是加權外圍特征，用一級漢字實驗結果表明，這兩個特征具有很強的漢字信息，能很好的為模式分類提供有效的特征
標簽： 加權 特征
上傳時間： 2017-05-15
上傳用戶：zhuoying119
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