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蜂群算法

  • 基于FPGA的相關干涉儀算法的研究與實現(xiàn)

    提出一種利用FPGA實現(xiàn)相關干涉儀測向算法的方法,給出了測向系統(tǒng)的結構和組成框圖,并詳細介紹了FPGA內(nèi)部模塊的劃分及設計流程,最后結合實際設計出一種實現(xiàn)方案,并討論了該方案在寬帶測向中較原有實現(xiàn)方式的優(yōu)勢。為了使算法更適于FPGA實現(xiàn),提出了一種新的相位樣本選取方法,并仿真驗證了該方法與傳統(tǒng)方法的等效性。

    標簽: FPGA 干涉儀 法的研究

    上傳時間: 2013-11-21

    上傳用戶:LP06

  • AES中SubBytes算法在FPGA的實現(xiàn)

    介紹了AES中,SubBytes算法在FPGA的具體實現(xiàn).構造SubBytes的S-Box轉(zhuǎn)換表可以直接查找ROM表來實現(xiàn).通過分析SubBytes算法得到一種可行性硬件邏輯電路,從而實現(xiàn)SubBytes變換的功能.

    標簽: SubBytes FPGA AES 算法

    上傳時間: 2014-07-10

    上傳用戶:lacsx

  • 基于FPGA 的方向濾波器指紋圖像增強算法實現(xiàn)

    設計了一種基于FPGA純硬件方式實現(xiàn)方向濾波的指紋圖像增強算法。設計采用寄存器傳輸級(RTL)硬件描述語言(Verilog HDL),利用時分復用和流水線處理等技術,完成了方向濾波指紋圖像增強算法在FPGA上的實現(xiàn)。整個系統(tǒng)通過了Modelsim的仿真驗證并在Terasic公司的DE2平臺上完成了硬件測試。設計共消耗了3716個邏輯單元,最高處理速度可達92.93MHz。以50MHz頻率工作時,可在0.5s以內(nèi)完成一幅256×256指紋圖像的增強處理。

    標簽: FPGA 方向 指紋 圖像增強算法

    上傳時間: 2013-11-06

    上傳用戶:rishian

  • 基于PID控制算法的爐溫恒溫控制系統(tǒng)的設計.

    基于PID控制算法的爐溫恒溫控制系統(tǒng)的設計.

    標簽: PID 控制算法 恒溫控制 爐溫

    上傳時間: 2015-01-02

    上傳用戶:thesk123

  • 6自由度機器人梯形速度控制直線插補算法研究

    機器人插補算法

    標簽: 自由度 機器人 插補算法 直線

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:meiguiweishi

  • 基于納什博弈論的功率控制策略及其牛頓迭代算法

     在某系統(tǒng)碼相關測距中,每一個飛機的詢問信號都可能會成為其他飛機的干擾。在有限的可用功率下,就需要一個可靠和高效的功率控制策略。納什博弈(非合作博弈)理論是適合于功率控制問題的一種理論,是飛機在信噪比和功率利用之間選擇一種均衡。文獻[1]研究了這個問題的納什博弈論策略,得到了一個非線性系統(tǒng)代數(shù)方程,并提出了一種定點迭代的功率控制算法。文中研究了一種新的基于牛頓迭代的功率控制策略來解決此類代數(shù)方程。仿真結果說明了牛頓迭代算法的效率明顯提高。

    標簽: 博弈論 功率控制 策略

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:AISINI005

  • PLC編程理論算法及技巧

    PLC編程理論算法及技巧

    標簽: PLC 編程 理論算法

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:s藍莓汁

  • 蟻群算法的理論與應用

    蟻群算法的理論與應用

    標簽: 蟻群算法

    上傳時間: 2013-11-23

    上傳用戶:dreamboy36

  • 基于Surendra改進的運動目標檢測算法

    提出了一種基于Surendra改進的運動目標檢測算法,通過對背景更新系數(shù)的改進,獲取穩(wěn)定準確的背景,再將背景幀與含運動區(qū)域的圖像幀用差分運算獲得運動目標圖像。實驗結果表明,該算法能夠較快反應環(huán)境的變化,準確地獲得背景圖像,提高運動目標檢測的準確性。

    標簽: Surendra 運動目標 檢測算法

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:1234567890qqq

  • 數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法的改進

     為了解決數(shù)據(jù)挖掘中關聯(lián)規(guī)則Apriori算法存在的缺陷,提出了一種全新的基于對候選項集處理的改進算法。該算法主要采用一次掃描數(shù)據(jù)庫和對候選項集進行計數(shù)處理的方法,實現(xiàn)了減少執(zhí)行時間以及計算量的目的。實際應用表明,改進后的Apriori算法具有操作簡便、測試準確的特點,達到了提高數(shù)據(jù)挖掘效率和準確性的要求。

    標簽: Apriori 數(shù)據(jù)挖掘 法的改進

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:18888888888

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