Thinking in embedded （嵌入式編程思想 第一版） 版權聲明： 1、 本書遵守GPL國際公約，您可以反匯編、傳播和轉載本書以及本書部分內容，但是請保留作者信息； 2、 本書面向所有嵌入式愛好者免費發放，任何人不經原作者同意不得用于商業用途，謝謝合作。 3、 本書部分文章來自互聯網，由于網上流傳的不完整性，本書在編排文章的時候盡可能保留原作者的信息，如果有任何損害原創者權益的行為，請于本書編者聯系，我們將盡快按照您的意愿做修正 4、 如果您想加入本書的編寫小組來，請于本書的編寫者聯系，謝謝大家的支持。 5、 暫時給本書取名為：Thinking in embedded（嵌入式編程思想 第一版），嘿嘿，大家不要扔石頭呀
標簽： Thinking embedded in 嵌入式編程
上傳時間： 2014-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
這是我自己做的文本到語音的轉換程序，需要5.1接口語音引擎的支持。不同于易語言開發歷程中的哦
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：1583060504
用Csharp編寫的一個圖書館里系統，運用了數據庫知識，功能不完善，這只是我們做的簡單的課程實習
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：集美慧
中易廣告聯盟程序 含接口授權說明 WINDOWS系統 把*.zl(一般為你的域名為命名)文件復制一份到C:\WINDOWS目錄，這個文件可以自己自定目錄。 然后修改C:\WINDOWS(不一定是這個目錄)目錄下的php.ini文件在底部加一行 zend_optimizer.license_path="C:\WINDOWS\*.zl" 重啟IIS LINUX系統 把zyiis.zl文件復制一份到任意目錄 修改php.ini在底部加一行 zend_optimizer.license_path="任意目錄/*.zl" 重啟web服務 注意：不能把授權文件放在www目錄下面。
標簽： 中易廣告聯盟程序
上傳時間： 2015-02-16
上傳用戶：gaoj
授權說明 WINDOWS系統 把*.zl(一般為你的域名為命名)文件復制一份到C:\WINDOWS目錄，這個文件可以自己自定目錄。 然后修改C:\WINDOWS(不一定是這個目錄)目錄下的php.ini文件在底部加一行 zend_optimizer.license_path="C:\WINDOWS\*.zl" 重啟IIS LINUX系統 把zyiis.zl文件復制一份到任意目錄 修改php.ini在底部加一行 zend_optimizer.license_path="任意目錄/*.zl" 重啟web服務 注意：不能把授權文件放在www目錄下面。
標簽： 中易廣告程序接口
上傳時間： 2015-02-16
上傳用戶：gaoj
Biokey200/URU4000B指紋儀驅動與SDK 升級到4000B注意事項 原使用Biokey SDK的客戶，需要升級SDK開發包并安裝4000B的驅動。 注意：安裝4000B驅動前需卸載4000的驅動。 其步驟如下： 1、備份注冊表：在開始菜單中的‘運行’中運行‘Regedit’，打開注冊表，然后選中注冊表中的 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\DigitalPersona]項，單擊菜單上的注冊表－>導出注冊表文件，將該項導出到文件中。 2、卸載4000的驅動程序（Biokey200/URU4000驅動）。 卸載步驟如下： 1）運行控制面板中的“添加/刪除'程序”，卸載指紋采集設備的驅動程序; 2）在開始菜單中的‘運行’中運行‘Regedit’，查看 HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\DigitalPersona鍵值，如果有則刪除； 3）查看系統安裝目錄下system32 目錄（win98為windows\system）下的DP*.dll ，如果有則全部刪除； 4）察看Program files\zksoftware\biokey200目錄，如果有則整個刪除。 3、重新啟動計算機，安裝4000B驅動程序, 4、將Biokey SDK升級,用新的Biokey.ocx替換舊的控件，一般情況下，VB程序可以直接使用，Delphi程序則需要重新編譯。 5、用4000B的驅動，必須使用新的控件，目前只完成了1：N的控件升級，1：1的控件，暫時使用原來3.5版本的控件。 6、測試原來登記的指紋模板，看是否能正常比對，如果不能，雙擊原來備份的注冊表文件，添加到注冊表中，就可以了。 原來使用U.R.U SDK的客戶，需要更新驅動程序，同時由于U.R.U的模板有一些變化，所以需要一些改動，我們提供一份升級須知，請查看ReleaseNotes.txt.升級過程前三個步驟同上，只是需要注意，卸載的時候，查看Program files\DigitalPersona目錄，如果有則整個刪除。
標簽： 指紋儀URU4000B
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：12212
PID控制算法即比例積分微分控制算法，該算法簡單、魯棒性好、可靠性高，在工業控制中應用廣泛，尤其適用于建立精確數學模型的控制系統。但是對于非線性、時變不確定和大時滯對象、難以建立準確數學模型時，PID控制算法的控制品質不時很高，尤其是以誤差作為基本調節項，微分作用只在系統出現明顯偏差時起作用，屬事后控制，故不能很好地抑制系統的超調。而灰色PID控制算法，以灰色系統理論為基礎，對系統不確定部分建立灰色模型，進行灰色預估補償，使控制系統的灰量得到一定程度的白化，可以提高PID控制質量及其魯棒性。
標簽： grey-pid
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：zju104
SysTick定時器被捆綁在NVIC中，用于產生SYSTICK異常（異常號：15）。在以前，大多操作系統需要一個硬件定時器來產生操作系統需要的滴答中斷，作為整個系統的時基。例如，為多個任務許以不同數目的時間片，確保沒有一個任務能霸占系統；或者把每個定時器周期的某個時間范圍賜予特定的任務等，還有操作系統提供的各種定時功能，都與這個滴答定時器有關。因此，需要一個定時器來產生周期性的中斷，而且最好還讓用戶程序不能隨意訪問它的寄存器，以維持操作系統“心跳”的節律Cortex‐M3處理器內部包含了一個簡單的定時器。因為所有的CM3芯片都帶有這個定時器，軟件在不同 CM3器件間的移植工作得以化簡。該定時器的時鐘源可以是內部時鐘（FCLK，CM3上的自由運行時鐘），或者是外部時鐘（ CM3處理器上的STCLK信號）。不過，STCLK的具體來源則由芯片設計者決定，因此不同產品之間的時鐘頻率可能會大不相同，你需要檢視芯片的器件手冊來決定選擇什么作為時鐘源。
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：lipeng
制作驅動程序的好工具.支持 ISA,EISA,PCI,Plug&Play 和 DMA.不需要牽涉到很低層的東西即可在很短的時間里編出驅動程序.內含教程.使用WinDriver的優點是:開發者并不需要熟悉任何內部操作系統或kernel programming或DDK及任何驅動程式.WinDriver同時允許開發者能在自己所熟悉的開發環境下,利用使用者模式(User Mode)如使用MSDEV Visual C/C++,Borland C++Builder,Delphi或任何Win32編譯器.使用WinDriver所開發的驅動程式均可用于Windows 9x,NT/2000,NT Embedded,CE Linux and Solaris等平臺.
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：1663066023
遺傳算法為群體優化算法，也就是從多個初始解開始進行優化，每個解稱為一個染色體，各染色體之間通過競爭、合作、單獨變異，不斷進化。 優化時先要將實際問題轉換到遺傳空間，就是把實際問題的解用染色體表示，稱為編碼，反過程為解碼，因為優化后要進行評價，所以要返回問題空間，故要進行解碼。SGA采用二進制編碼，染色體就是二進制位串，每一位可稱為一個基因；解碼時應注意將染色體解碼到問題可行域內。 遺傳算法模擬“適者生存，優勝劣汰”的進化機制，染色體適應生存環境的能力用適應度函數衡量。對于優化問題，適應度函數由目標函數變換而來。一般遺傳算法求解最大值問題，如果是最小值問題，則通過取倒數或者加負號處理。SGA要求適應度函數>0，對于<0的問題，要通過加一個足夠大的正數來解決。這樣，適應度函數值大的染色體生存能力強。 遺傳算法有三個進化算子：選擇（復制）、交叉和變異。 SGA中，選擇采用輪盤賭方法，也就是將染色體分布在一個圓盤上，每個染色體占據一定的扇形區域，扇形區域的面積大小和染色體的適應度大小成正比。如果輪盤中心裝一個可以轉動的指針的話，旋轉指針，指針停下來時會指向某一個區域，則該區域對應的染色體被選中。顯然適應度高的染色體由于所占的扇形區域大，因此被選中的幾率高，可能被選中多次，而適應度低的可能一次也選不中，從而被淘汰。算法實現時采用隨機數方法，先將每個染色體的適應度除以所有染色體適應度的和，再累加，使他們根據適應度的大小分布于0-1之間，適應度大的占的區域大，然后隨機生成一個0-1之間的隨機數，隨機數落到哪個區域，對應的染色體就被選中。重復操作，選出群體規模規定數目的染色體。這個操作就是“優勝劣汰，適者生存”，但沒有產生新個體。 交叉模擬有性繁殖，由兩個染色體共同作用產生后代，SGA采用單點交叉。由于SGA為二進制編碼，所以染色體為二進制位串，隨機生成一個小于位串長度的隨機整數，交換兩個染色體該點后的那部分位串。參與交叉的染色體是輪盤賭選出來的個體，并且還要根據選擇概率來確定是否進行交叉（生成0-1之間隨機數，看隨機數是否小于規定的交叉概率），否則直接進入變異操作。這個操作是產生新個體的主要方法，不過基因都來自父輩個體。 變異采用位點變異，對于二進制位串，0變為1，1變為0就是變異。采用概率確定變異位，對每一位生成一個0-1之間的隨機數，看是否小于規定的變異概率，小于的變異，否則保持原狀。這個操作能夠使個體不同于父輩而具有自己獨立的特征基因，主要用于跳出局部極值。 遺傳算法認為生物由低級到高級進化，后代比前一代強，但實際操作中可能有退化現象，所以采用最佳個體保留法，也就是曾經出現的最好個體，一定要保證生存下來，使后代至少不差于前一代。大致有兩種類型，一種是把出現的最優個體單獨保存，最后輸出，不影響原來的進化過程；一種是將最優個體保存入子群，也進行選擇、交叉、變異，這樣能充分利用模式，但也可能導致過早收斂。 由于是基本遺傳算法，所以優化能力一般，解決簡單問題尚可，高維、復雜問題就需要進行改進了。 下面為代碼。函數最大值為3905.9262，此時兩個參數均為-2.0480，有時會出現局部極值，此時一個參數為-2.0480，一個為2.0480。算法中變異概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。如果不采用最優模式保留，結果會更豐富些，也就是算法最后不一定收斂于極值點，當然局部收斂現象也會有所減少，但最終尋得的解不一定是本次執行中曾找到過的最好解。
標簽： 遺傳算法
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：芃溱溱123
