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ce系統(tǒng)下面的一個瀏覽注冊表的應(yīng)用程序，只是實(shí)現(xiàn)了瀏覽的功能，新建和修改的功能還不是很晚上，有興趣的可以繼續(xù)修改完善
標(biāo)簽： 注冊表 應(yīng)用程序
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：xiaodu1124
本書講述了軟件開發(fā)中一個至關(guān)重要的問題—軟件需求問題。軟件開發(fā)人員及用戶往往容易忽略信息溝通，導(dǎo)致軟件開發(fā)出來后，不能很好地滿足用戶的需要。而返工則不僅在技術(shù)上給開發(fā)人員帶來巨大的麻煩，而且軟件性能深受影響且造成人力、物力的浪費(fèi)。所以在開發(fā)周期早期提高項目需求分析的質(zhì)量，減少重復(fù)勞動，通過控制項目范圍的擴(kuò)展及需求變更來達(dá)到按計劃完成預(yù)定目標(biāo)是當(dāng)前我國軟件業(yè)急需解決的問題—這也是本書討論的主要內(nèi)容。
標(biāo)簽： 軟件開發(fā) 軟件 用戶 溝通
上傳時間： 2017-06-25
上傳用戶：l254587896
生物信息學(xué)算法導(dǎo)論。這是一本關(guān)于生物信息學(xué)算法和計算思想的導(dǎo)論性教科書，原著由國際上的權(quán)威學(xué)者撰寫，經(jīng)國內(nèi)知名專家精心翻譯為中文，系統(tǒng)介紹推動生物信息學(xué)不斷進(jìn)步的算法原理。全書強(qiáng)調(diào)的是算法中思想的運(yùn)用，而不是對表面上并不相關(guān)的各類問題進(jìn)行簡單的堆砌。體現(xiàn)了以下特色：闡述生物學(xué)中的相關(guān)問題，涉及對問題的模型化處理并提供一種或多種解決方案；簡要介紹生物信息學(xué)領(lǐng)域領(lǐng)軍人物；饒有趣味的小插圖使得概念更加具體和形象，方法更容易被領(lǐng)會，激勵學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣并鼓勵他們加入到生物信息學(xué)研究工作中來。書中的大量論述表明：較少的幾種設(shè)計思想就能解決大量的生物學(xué)難題。
標(biāo)簽： 算法 計算
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：lanjisu111
C++經(jīng)典數(shù)值算法源碼，各種數(shù)學(xué)運(yùn)算算法，如 常微分方程(組)的求解等
標(biāo)簽： 數(shù)值算法 源碼
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：qq21508895
3G modem AT 命令測試代碼，DEMO程序，AT命令不全，可以自己添加新的AT命令進(jìn)去
標(biāo)簽： modem 3G AT 命令
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：wangdean1101
在光譜測量中，常用光電倍增管（PMT）和電荷耦合器件（CCD）作為光電轉(zhuǎn)換器。在慢變化、高精度光譜測量中使用PMT；對于閃光燈、熒光和磷光等強(qiáng)度隨時間變化時的光譜信號則采用CCD。PMT和CCD輸出的信號形式是不同的：光電倍增管輸出的是連續(xù)的模擬信號；CCD輸出的是視頻脈沖信號。由于輸出信號的不同，相應(yīng)的信號采集電路也不盡相同。本文所述的系統(tǒng)通過設(shè)定控制開關(guān)的不同狀態(tài)，由單片機(jī)檢測、判斷和執(zhí)行相應(yīng)的操作，完成對不同形式輸入信號的采集。采集到的光譜強(qiáng)度通過并口送入計算機(jī)進(jìn)行處理、計算，并顯示和打印出光譜曲線。
標(biāo)簽： 光譜測量
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：王小奇
HHT譜計算程序，不是rilling版本，用改進(jìn)的Hilbert變換，效果好一些，供大家參考。
標(biāo)簽： HHT 計算 程序
上傳時間： 2017-07-17
上傳用戶：源碼3
這個文章寫的是3G，3個不同標(biāo)準(zhǔn)之間的區(qū)別，寫的簡單易懂而又不失專業(yè)，個人認(rèn)為寫的很好
標(biāo)簽：
上傳時間： 2017-07-28
上傳用戶：kiklkook
用3G上行帶寬上傳實(shí)時CIF圖象 ( MU350, 731E ) ZPAV (H265) 是 音視頻 壓縮解壓 協(xié)議，非常不同于H264/MPEG4， ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多級樹集合群，廣義小波，數(shù)學(xué)形態(tài)小波，......
標(biāo)簽： 731E H265 ZPAV CIF
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：lxm
字符識別是模式識別領(lǐng)域的一項傳統(tǒng)的課題，這是因為字符識別不是一個孤立的問題，而是模式識別領(lǐng)域中大多數(shù)課題都會遇到的基本問題，并且在不同的課題中，由于具體的條件不同，解決的方法也不盡相同，因而字符識別的研究仍具有理論和實(shí)踐意義。這里討論的是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別數(shù)字的問題.
標(biāo)簽： 字符識別 模式識別
上傳時間： 2017-08-02
上傳用戶：葉山豪
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