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LMS和RLS算法性能的比較，包括權值比較、遺忘因子的影響等
標簽： LMS RLS 算法 性能
上傳時間： 2016-05-31
上傳用戶：ouyangtongze
《自適應濾波算法與實現》（第二版）源碼，Diniz著，電子工業出版社，學習自適應濾波很好參考的資料
標簽： 自適應濾波算法 源碼
上傳用戶：bjgaofei
應用隨機微粒群算法學習一個神經網絡的權值.網絡訓練和測試數據采自一實際非線性系統.
標簽： 隨機 微粒群算法 神經網絡 測試數據
上傳用戶：zhangyi99104144
LMS自適應濾波器結構模型,參數設置比較合理，做的挺不錯。
標簽： LMS 自適應濾波器 模型 參數
上傳時間： 2014-03-06
上傳用戶：來茴
一種基于卡爾曼濾波的自適應交互式多模型算法
標簽： 卡爾曼濾波 交互式 多模型算法
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：zuozuo1215
自適應擴展卡爾曼濾波算法Extended Kalman filter
標簽： Extended Kalman filter 擴展
上傳時間： 2016-06-15
上傳用戶：AbuGe
本人認為很好的三篇關于圖象配準的文章。 用于特征點配準的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準性質及其在紋理識別和圖象分割中的應用.pdf 用于快速特征點配準的聚類凸集投影算法.pdf
標簽： 特征點 投影 聚類
上傳時間： 2016-06-16
上傳用戶：yuchunhai1990
自適應濾波器仿真vc代碼,主要介紹幾種算法
標簽： 自適應濾波器 仿真 代碼 算法
上傳用戶：yyq123456789
在工業工程中,許多最優化問題性質十分復雜,很難用傳統的優化方法來求解.自1960年以來,人們對求解這類難解問題日益增加.一種模仿生物自然進化過程的、被稱為“進化算法（evolutionary algorithm）”的隨機優化技術在解這類優化難題中顯示了優于傳統優化算法的性能。目前，進化算法主要包括三個研究領域：遺傳算法、進化規劃和進化策略。其中遺傳算法是迄今為止進化算法中應用最多、比較成熟、廣為人知的算法。
標簽： evolutionary 1960 algo 工業
上傳時間： 2016-06-20
上傳用戶：dave520l
自適應算法 主要用于自適應天線的算法防真程序
標簽： 自適應算法 天線 算法 程序
上傳時間： 2016-06-22
上傳用戶：13188549192
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