提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
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自適應有源反饋噪聲控制系統研究
標簽： 有源 反饋 噪聲控制 系統研究
上傳時間： 2014-01-05
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基于位置信息的無線小區自組織網絡拓撲控制研究
標簽： 位置信息 無線 控制研究 自組織
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delphi登陸窗體的制作,就我知道的,可以有兩種方法,一種是在工程文件中實現登陸窗體的動態調用,另一種就是在主窗體的OnCreate事件中動態創建登陸窗體,兩種方法都需要將主窗體設置為Auto-create form,將登陸窗體設
標簽： OnCreate Auto-cr delphi 工程
上傳時間： 2016-08-04
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將原始的同步狀態機分解為若干個能夠相互通信的子狀態機,提高子狀態機的自循環率,進而通過異步控制子狀態機,達到降低功耗的目的. 將
標簽： 狀態 分解 互通 低功耗
上傳時間： 2014-08-20
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但神經元自適應PID模糊控制matLab仿真實驗程序源碼
標簽： matLab PID 模糊控制 仿真實驗
上傳時間： 2013-12-11
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提出了一類高動態性能切換模糊PID控制器設計方法。通過對傳統PID控制中比例控制和微分控制作用的分析,結合模糊PID控制器魯棒性能和自適應性好的優點,設計了一類新的模糊控制器。由于該類控制器先后經歷比例控制,微分控制和模糊PID控制的切換,使被控系統不僅具有一般模糊PID控制器的所具有的良好的魯棒性能和自適應性,而且與一般模糊控制器相比具有更小的超調量和調節時間,是一類動態性能良好的控制器。最后將該控制器應用于一伺服系統進行仿真對比,并給出了Simulink仿真框圖。仿真結果說明了該控制器的優越性。
標簽： PID 控制器 性能 模糊
上傳時間： 2013-12-14
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這是AFC(自適應頻率控制)程序，用matlab編寫的
標簽： AFC 頻率控制 程序
上傳時間： 2014-01-06
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電子通信系統的建模與仿真 第7章 通信系統差錯控制仿真 7.1 縮短卷積碼 7.2 有縮短卷積碼加交織的差錯控制系統研究 7.3 自適應均衡系統（LMS算法） 7.4 迭代譯碼的級聯卷積碼
標簽： 7.1 7.2 7.3 LMS
上傳時間： 2016-09-06
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在分析自適應模糊控制及PID 參數變化對系統性能影響的基礎上, 提出在動態過程中對 PID 參數進行整定。仿真研究表明, 控制質量得到了提高。
標簽： PID 參數 分 仿真研究
上傳時間： 2013-12-13
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