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自動感應(yīng)門

  • flash 鍵盤音效取自win2000系統ding.wav

    flash 鍵盤音效取自win2000系統ding.wav,經過CoolEdit處理成音階,在Flash中導入在相應按鈕上。 沒有難度,就是耐心一點,成績不錯哦! 對應表: 低音G-a #G-w A-s #A-e B-d 中音C-f #C-t D-g #D-y E-h F-j #F-i G-k #G-o A-l #A-p B- 高音C-1 D-2 E-3 F-4 G-5 A-6 B-7 C(high)-8 #C-c #D-v #F-b #G-n #A-m

    標簽: flash 2000 ding win

    上傳時間: 2014-02-06

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  • 在WinAVR下的ST7565圖形點陣的驅動程序

    在WinAVR下的ST7565圖形點陣的驅動程序,可以顯示5*7 & 8*16的ASCII和自定義的漢字,並且有3*4矩陣按鍵的掃描解碼程序。

    標簽: WinAVR 7565 ST 驅動

    上傳時間: 2013-12-26

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  • 基于T i n y O S 的無線傳感器網絡體系結構 無線傳感器網絡WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監測區域內大量廉價的傳感器節點組成,通過 無線通信方式

    基于T i n y O S 的無線傳感器網絡體系結構 無線傳感器網絡WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監測區域內大量廉價的傳感器節點組成,通過 無線通信方式形成multi2hop 自組織的網絡系統,其目的是協作地感知、采集和處理網絡覆蓋區域中感知 對象的信息,并發送給觀察者。本文從分析無線傳感器節點Mica 和其上運行的操作系統TinyOS 出發, 著重描述無線傳感器網絡節點應用程序體系結構和消息通信機制。

    標簽: Wireless Network Sensor WSN

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:569342831

  • 選取windows系統自帶的ding.wav信號作為分析對象

    選取windows系統自帶的ding.wav信號作為分析對象,在Matlab軟件平臺下,利用函數wavread對音頻信號進行采樣,記住采樣頻率和采樣點數,聽一下原始聲音sound(y, fs, bits)。 (2)音頻信號的頻譜分析,先畫出音頻信號的時域波形;然后對音頻號進行快速傅里葉變換fft(y,N),N取32768,畫出信號的頻譜特性,加深對頻譜特性的理解。 (3)根據頻譜,反演時域特性,畫出時域波形。尋找幅值最大的兩個頻率,此頻率除以fft點數在乘以采樣頻率就是信號的主頻,即可合成信號的時域圖形,聽一下聲音。 (4)對原音頻信號進行1024點的分段付立業分析meshgrid (5)根據主要頻線合成音頻,并畫出時域圖形,試聽合成效果。 (6)采用線性插值(linspace)和傅立業反變換(fliplr, ifft)分別合成音頻,并畫出時域圖形,試聽效果。

    標簽: windows ding wav

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:dengzb84

  • Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố

    Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.

    標簽: Fortran 7855 7897 7885

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:songrui

  • Smarty 入門 不過因為有針對舊有的內容做一些小調整

    Smarty 入門 不過因為有針對舊有的內容做一些小調整,所以這次把它放回到自己的 Blog 裡。 序言 剛開始接觸樣版引擎的 PHP 設計師,聽到 Smarty 時,都會覺得很難。其實筆者也不例外,碰都不敢碰一下。但是後來在剖析 XOOPS 的程式架構時,開始發現 Smarty 其實並不難。只要將 Smarty 基礎功練好,在一般應用上就已經相當足夠了。當然基礎能打好,後面的進階應用也就不用怕了。 這次的更新,主要加上了一些概念性的東西,當然也有一些進階的技巧。不過這些也許早已深入大家的程式之中,如果有更好的觀點,也歡迎大家能夠回饋。

    標簽: Smarty

    上傳時間: 2014-12-01

    上傳用戶:鳳臨西北

  • 結合稀疏識別的自適應Wallis濾波在高分辨率影像控制點匹配中的應用

    隨著 國 內 遙感衛星的迅 速發展衛星 圖 像的 圖 幅越來 越大分辨率越來越高 。 在軌 遙感 圖 像的幾何 精 度 評價要求從待評遙感 圖 像和 多源 參考 圖 像之間精確 地提取出 分布 均 勻 的控 制 點 信 息 。 使用 濾波 對高 分辨率影像進 行增強時 , 會 產生過增強 和飽和 現象 影響 了 控制 點 提取效果。 為 了 克 服上述缺陷 提出 了 一 種基于 稀 疏識別的 自 適應 圖像增 強算 法。 方法 首先計算 圖像子區域的 輻射質量參數并構 建 分類特征 ; 然 后通過 稀疏識別算 法確 定子區域的 地物 類型; 最后根據子區域所屬 地物類 型 , 選擇不同 的 濾 波 參數 實 現整幅圖 像 的 自 適 應增 強 并 在增 強 的 遙感圖 像上提 取控制 點 信息 實 現遙感圖像 的 幾何精 度 自 動 化評價。 結果 針 對資源 三號衛星影 像的 實 驗結果表明 針對不同 的 子區域地物 類型進行 自 適 應 增強, 有 效 防 止了 基于全局統一 參 數的 濾波帶來 的 過增 強和飽和現象 有 效增強 了 高 分辨 率圖像 的紋理。 結論 提出 了 一 種 新的高分 辨率遙 感影像增強 策略 增強了 高 分辨率圖 像的 紋理, 提高 了控制 點的 獲 取數 目 和 準 確 率。 關鍵詞: 稀疏識別 ; 輻射參數 ; 自 適應 增強; 提取控制 點

    標簽: 影響匹配 Wallis

    上傳時間: 2015-11-22

    上傳用戶:chao1020

  • 神經網絡自適應控制的原理的簡介

    該文檔為神經網絡自適應控制的原理的簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: 神經網絡 自適應控制

    上傳時間: 2021-10-22

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  • 雜草規則的ASR:與自學習環境集成

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    標簽: asr

    上傳時間: 2021-10-23

    上傳用戶:canderile

  • 基于繼電反饋的PID自整定控制

    該文檔為基于繼電反饋的PID自整定控制簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: 繼電反饋 pid控制

    上傳時間: 2021-10-23

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