《數據結構》課程中一個作業。該程序是實現在自定義的若干行的取行最小值。對于正在上數據結構的同學會有一定的參考價值。
標簽： 數據結構 價值 程序 正
上傳時間： 2014-08-30
上傳用戶：sclyutian
自適應遺傳算法 求解函數最小值，在MATLAB環境下
標簽： 算法 函數
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：kbnswdifs
自適應算法,根據空域相鄰塊的運動水平,自適應地選擇搜索策略,對于小運動塊,充分利用中心偏置特性提高算法速度,對大運動塊則利用多候選值算法力求得到真實的全局最小值,以確保對各種不同的圖像序列都有較高的搜索速度和準確度
標簽： 算法 自適應算法 水平 搜索
上傳時間： 2016-05-20
上傳用戶：yangbo69
使用matlab實現輸入信號的小波消噪和自適應濾波
標簽： matlab 輸入信號 小波消噪 自適應濾波
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：qq1604324866
包括顯示彩條、偶數求和、小數、加法、字母、顯示字符等9個小程序,壓縮包自帶運行工具masm
標簽： masm 加法 字母 顯示字符
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：songrui
NS NEW0805開源代碼 BY MYBR 老熊 www.mybr.org 小熊技術論壇 此代碼改自coolvibes 0.4 框架 屏幕傳輸參考灰鴿子1.2開源代碼 服務端 DLL部分開源，有幾處PAS未發布， 因為和現在NS版本的很多地方用了一樣的代碼，所以只開源DCU，控制端生成服務端和更新IP部分未開源 用到INDY9，BS，SP皮膚控件
標簽： coolvibes 0805 MYBR mybr
上傳時間： 2016-06-07
上傳用戶：hfmm633
討論了BP 小波神經網絡在訓練過程中減小誤差函數時最優方向的確定和自適應調整學習率的方法。 首先論證了小波神經網絡的數學基礎,然后討論了BP 小波神經網絡的學習過程,重點討論了減小誤差函數最優方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負梯度方向一致,由此得出了自適應調整學習率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應用價值。仿真結果表明,采用最優梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經網絡的學習速 度。
標簽： 小波神經網絡 減 過程 誤差函數
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
最小均方（LMS）自適應算法就是一中已期望響應和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準的，依據輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量，并更新權系數以達到最優的自適應迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法，其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應的相關函數，也不需要進行矩陣運算。
標簽： LMS 自適應算法 濾波 輸出信號
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：zhaiye
自編的波蘭、逆波蘭、中綴表達式計算的小程序，在VS2005下通過編譯運行。
標簽： 表達式 程序 計算
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：sz_hjbf
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