AD HOC 網(wǎng)絡(luò)[1 ]是一種不需要基礎(chǔ)設(shè)施的自組織和自管理網(wǎng)絡(luò), 網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點(diǎn)同時(shí)具有終端 和路由器的功能. 因此, 網(wǎng)絡(luò)可以通過節(jié)點(diǎn)路由發(fā)現(xiàn)機(jī)制轉(zhuǎn)發(fā)分組, 并進(jìn)行路由維護(hù). DSR 是為AD HOC 網(wǎng) 絡(luò)設(shè)計(jì)的路由協(xié)議, 性能較優(yōu), 但對延遲、帶寬、丟包率等都沒加限制, 即無QoS 支持. 采用遺傳算法對其 進(jìn)行路由發(fā)現(xiàn)的優(yōu)化, 使之具有QoS 保障. 并采用仿真實(shí)驗(yàn)對基于遺傳算法的動態(tài)源路由協(xié)議與原有的動態(tài) 源路由協(xié)議在延遲、投遞率和網(wǎng)絡(luò)開銷等方面進(jìn)行了比較, 分析了改進(jìn)后的路由協(xié)議對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的影響.
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) HOC DSR 節(jié)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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一個(gè)用ZIP算法實(shí)現(xiàn)的自解壓程序制作，就像RAR的自解壓以一樣，不過壓縮率沒有RAR的好。
上傳時(shí)間： 2016-10-13
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在WinAVR下的ST7565圖形點(diǎn)陣的驅(qū)動程序，可以顯示5*7 & 8*16的ASCII和自定義的漢字，並且有3*4矩陣按鍵的掃描解碼程序。
標(biāo)簽： WinAVR 7565 ST 驅(qū)動
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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該程序?yàn)樽跃幍囊粋€(gè)關(guān)于模擬萊斯衰落信道的整個(gè)過程，包括信號的調(diào)制、經(jīng)過萊斯信道和解調(diào)，最后經(jīng)過計(jì)算誤比特率得出萊斯信道的性能的好壞。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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方向自適應(yīng)的小波變換程序（5/3） 本人自己編寫，有些簡陋，采用固定塊大小，方向冗余沒有與小波系數(shù)進(jìn)行率失真優(yōu)化
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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語音識別中的說話人自適應(yīng)研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學(xué)差異基礎(chǔ)上，研究兩種基于模型 的自適應(yīng)算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗(yàn)概率(MAp)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，不論采用哪種自適應(yīng)都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進(jìn)性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進(jìn)特性卻不如MAP。 文章討論了在側(cè)汰P自適應(yīng)中，初始模型參數(shù)的先驗(yàn)知識對自適 應(yīng)效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對自適應(yīng)效果的影響。文 章還進(jìn)一步研究了采用兩種算法的累加自適應(yīng)效果，從結(jié)果看MAP 和MLLR結(jié)合的方法比單獨(dú)使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學(xué)模型的MLLR算 法等效性進(jìn)行討論，并給出了統(tǒng)一的算法框架。
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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參考模型為三階的模型參考自適應(yīng)控制，設(shè)計(jì)自適應(yīng)率，跟蹤效果很好。 原創(chuàng)。
標(biāo)簽： 參考模型 模型參考 自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2017-09-09
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樂透選號小程式，分為人工選號以及電腦選號，可自選所要的組數(shù)，並加入氣泡排序以及不重複出現(xiàn)的功能，最後可得到所中的號碼，有需要作相關(guān)的人可以下載並照自已的需求修改
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：z754970244
隨著 國 內(nèi) 遙感衛(wèi)星的迅 速發(fā)展衛(wèi)星 圖 像的 圖 幅越來 越大分辨率越來越高 。 在軌 遙感 圖 像的幾何 精 度 評價(jià)要求從待評遙感 圖 像和 多源 參考 圖 像之間精確 地提取出 分布 均 勻 的控 制 點(diǎn) 信 息 。 使用 濾波 對高 分辨率影像進(jìn) 行增強(qiáng)時(shí) ， 會 產(chǎn)生過增強(qiáng) 和飽和 現(xiàn)象 影響 了 控制 點(diǎn) 提取效果。 為 了 克 服上述缺陷 提出 了 一 種基于 稀 疏識別的 自 適應(yīng) 圖像增 強(qiáng)算 法。 方法 首先計(jì)算 圖像子區(qū)域的 輻射質(zhì)量參數(shù)并構(gòu) 建 分類特征 ； 然 后通過 稀疏識別算 法確 定子區(qū)域的 地物 類型； 最后根據(jù)子區(qū)域所屬 地物類 型 ， 選擇不同 的 濾 波 參數(shù) 實(shí) 現(xiàn)整幅圖 像 的 自 適 應(yīng)增 強(qiáng) 并 在增 強(qiáng) 的 遙感圖 像上提 取控制 點(diǎn) 信息 實(shí) 現(xiàn)遙感圖像 的 幾何精 度 自 動 化評價(jià)。 結(jié)果 針 對資源 三號衛(wèi)星影 像的 實(shí) 驗(yàn)結(jié)果表明 針對不同 的 子區(qū)域地物 類型進(jìn)行 自 適 應(yīng) 增強(qiáng)， 有 效 防 止了 基于全局統(tǒng)一 參 數(shù)的 濾波帶來 的 過增 強(qiáng)和飽和現(xiàn)象 有 效增強(qiáng) 了 高 分辨 率圖像 的紋理。 結(jié)論 提出 了 一 種 新的高分 辨率遙 感影像增強(qiáng) 策略 增強(qiáng)了 高 分辨率圖 像的 紋理， 提高 了控制 點(diǎn)的 獲 取數(shù) 目 和 準(zhǔn) 確 率。 關(guān)鍵詞： 稀疏識別 ； 輻射參數(shù) ； 自 適應(yīng) 增強(qiáng)； 提取控制 點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2015-11-22
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自適應(yīng)天線原理
標(biāo)簽： 天線
上傳時(shí)間： 2013-07-04
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