每組輸入是兩個整數n和k。(1 <= n <= 50, 1 <= k <= n) 對于每組輸入,請輸出四行。 第一行: 將n劃分成若干正整數之和的劃分數。 第二行: 將n劃分成最大數不超過k的劃分數。 第三行: 將n劃分成若干奇正整數之和的劃分數。 第四行: 將n劃分成若干不同整數之和的劃分數。
上傳時間: 2016-03-07
上傳用戶:腳趾頭
簡單的floyd運用 第一行輸入一個整數C。C是測試的情況(0< C <=30).第二行一個正整數N( 0< N <=100),表示道路的總數.緊接N行,每一行包含兩個字符串, Si,,Ti,和一個整數Di,代表從Si到Ti的距離(0<= Di <=150)。最后一行有兩個字符串,S 和 T,你得找出從S 到 T的最短的距離。地名是不超過120個小寫字符的串(從‘a’到‘z’)。假設這里最多有100條直接連通兩個地方的路。 Output 輸出包含C行,每一行對一種測試情況。對每一種測試情況,輸出包含一個整數,假如S 到 T存在一條最短的路,輸出從S到T的最短距離,否則輸出“-1”. Sample Input 2 2 jiuzhouriver liuchi 89 liuchi liyuan 100 liuchi jiuzhouriver 3 youyongchi fengyuan 100 qinshi meiyuan 100 chaochang supermarkt 100 meiyuan youyongchi Sample Output 89 -1
上傳時間: 2016-03-10
上傳用戶:wyc199288
最優服務次序問題 問題描述: 設有n 個顧客同時等待一項服務。顧客i需要的服務時間為t(i),i=1,…,n 。...個顧客等待服務時間的 總和除以n。 編程任務: 對于給定的n個顧客需要的服務時間,編程計算最優服務次序。
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:epson850
LRU算法的實現 5、最近最久未使用頁面算法說明: M為內存塊; N為頁面數; M和N的初始值分別為3和15。根據需要可以修改宏定義來修改M和N的值。 通過輸入15個數值,作為頁面號。 產生內存狀態,顯示調入的隊列,并計算出缺頁數和缺頁率。
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:ouyangtongze
多重冪計數問題 « 問題描述: 設給定n 個變量1 x , 2 x ,…, n x 。將這些變量依序作底和各層冪,可得n重冪如下 n x x x x 3 2 1 這里將上述n 重冪看作是不確定的,當在其中加入適當的括號后,才能成為一個確定的 n 重冪。不同的加括號方式導致不同的n 重冪。例如,當n=4 時,全部4重冪有5個。 « 編程任務: 對n個變量計算出有多少個不同的n重冪。 « 數
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:stampede
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點:各聚類本身盡可能的緊湊,而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間: 2016-07-31
上傳用戶:youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點:各聚類本身盡可能的緊湊,而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:chenlong
k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 Matlab 源代碼,以蘭花數據集作為測試對象。
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:2525775
設I是一個n位十進制整數。如果將I劃分為k段,則可得到k個整數。這k個整數的乘積稱為I的一個k乘積。 編程任務:對于給定的I 和k,編程計算I的最大k乘積。
上傳時間: 2016-10-10
上傳用戶:13188549192
參加運動會的n個學校編號為l~n。比賽分成m個男子項目和w個女子項目, 項目編號分別為l~m和m+1~m+w。由于各項目參加人數差別較大,有些項目 取前五名,得分順序為7,5,3,2,1;還有些項目只取前三名,得分順序為5, 3,2。設計一個統計系統按名次產生各種成績單、得分報表。
上傳時間: 2016-10-26
上傳用戶:zhangyi99104144