本文對MIMO OFDM 系統(tǒng)中基于iJlI練序列的信道估計問題進(jìn)行了研究,針對信道沖擊響應(yīng)的最大抽頭數(shù)大于每個OFDM符號中導(dǎo)頻數(shù)的情況,提出一種有效的結(jié)合前后若干iJII練序列進(jìn)行信道估計的算法和結(jié)合方式。仿真結(jié)果表明,在基于無線局域網(wǎng)(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統(tǒng)里,本文的方法比采用塊狀訓(xùn)練序列的估計算法有著更小的歸一化均方誤差。
標(biāo)簽: MIMOOFDM 信道估計算法
上傳時間: 2013-10-23
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無線感測器已變得越來越普及,短期內(nèi)其開發(fā)和部署數(shù)量將急遽增加。而無線通訊技術(shù)的突飛猛進(jìn),也使得智慧型網(wǎng)路中的無線感測器能夠緊密互連。此外,系統(tǒng)單晶片(SoC)的密度不斷提高,讓各式各樣的多功能、小尺寸無線感測器系統(tǒng)相繼問市。儘管如此,工程師仍面臨一個重大的挑戰(zhàn):即電源消耗。
標(biāo)簽: 能量采集 無線感測器
上傳時間: 2013-10-30
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主要研究了室內(nèi)自主移動機(jī)器人基于激光傳感器在未知環(huán)境下的地圖創(chuàng)建的問題。分析了目前地圖創(chuàng)建的方法,采用一種分層聚類的方法從原始激光測量數(shù)據(jù)中提取直線特征,并計算直線特征參數(shù)的方差矩陣,最后通過Matlab仿真以及在帶有激光型號為lms200的MT-r機(jī)器人進(jìn)行物理實驗驗證了其可行性。結(jié)果所得為機(jī)器人實時定位和SLAM提供了理論依據(jù)。
標(biāo)簽: 激光傳感器 地圖 移動機(jī)器人
上傳時間: 2013-11-02
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同方自主研發(fā)32位高速加密芯片
標(biāo)簽: 32A A09 TF 32
上傳時間: 2014-12-30
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自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù),其核心是通過一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重,并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號的到達(dá)方向,以及抑制干擾信號,通過這些方式,天線可以有效接收所需信號。在實際應(yīng)用中,收斂性,復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方(LMS)算法和樣本矩陣求逆(SMI)的算法,分析了它們的性能,并在Matlab的幫助下將這兩個算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。
標(biāo)簽: 自適應(yīng)波束 法的研究
上傳時間: 2013-11-23
上傳用戶:ArmKing88
概述了智能天線中的波束形成技術(shù)和MIMO系統(tǒng)中空時分組碼原理,基于傳統(tǒng)的最小均方(LMS)算法和MIMO系統(tǒng)中空時分組碼,研究分析了兩者相結(jié)合的可行性。
標(biāo)簽: MIMO 波束形成 技術(shù)研究
上傳時間: 2013-11-13
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最小均方(LMS)算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實現(xiàn)簡單而且對信號統(tǒng)計特性變化具有魯棒性。該算法通過多次迭代來求出權(quán)值的近似值。
標(biāo)簽: LMS 算法 智能天線 方向圖
上傳時間: 2013-11-09
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為解決北斗導(dǎo)航接收機(jī)干擾功率強(qiáng)、有效信號弱的不足,提出了一種基于功率倒置自適應(yīng)算法的抗干擾設(shè)計方案。該方案以自適應(yīng)天線系統(tǒng)為平臺,采用FPGA處理器Virtex5芯片實現(xiàn)自適應(yīng)算法,根據(jù)最小均方誤差原則迭代計算功率倒置的最優(yōu)權(quán)值并產(chǎn)生加權(quán)輸出。測試結(jié)果顯示:功率倒置算法在干擾形式、干擾方向未知的情況下能夠有效抑制干擾,為北斗導(dǎo)航接收機(jī)提供最高50 dB的抗干擾能力。
標(biāo)簽: 功率倒置 中的應(yīng)用 算法 北斗
上傳時間: 2013-11-07
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文中在pre-FFT定時同步算法的基礎(chǔ)上提出一個新的定時同步算法及其改進(jìn)算法,該算法利用規(guī)則集對相關(guān)函數(shù)和導(dǎo)函數(shù)優(yōu)化的方法得以進(jìn)一步減小估計方差,本文在給出其推導(dǎo)過程的基礎(chǔ)上給出了仿真結(jié)果,并與相關(guān)算法進(jìn)行比較,結(jié)果表明新算法的定時估計精度較高且具有一定的魯棒性。
標(biāo)簽: OFDM 多徑信道 定時同步算法
上傳時間: 2013-10-29
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提出了一種CPM信號Laurent分解和最小均方誤差檢測相結(jié)合的低復(fù)雜度接收機(jī),在降低運(yùn)算量的同時,保證了低信噪比情況下接近于最大似然ML、最優(yōu)檢測器的接收機(jī)性能。理論推導(dǎo)和仿真結(jié)果均驗證了該算法的有效性。
標(biāo)簽: LST-CPM 接收機(jī)
上傳時間: 2013-11-15
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