對樣本數據進行了歸一化處理的BP算法,有比較好的收斂性
標簽: 樣本 數據 BP算法
上傳時間: 2016-04-28
上傳用戶:牧羊人8920
產生頻率選擇性衰落的雷利通道,參數由天線結構、OFDM系統的結構與功率延時結構來決定。
標簽:
上傳時間: 2014-12-20
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通過引入與余差有關的代價函數,給出了一種高精度估計基礎矩陣的線性算法——加權平移算法.首先 將原始輸入數據加權,計算加權后數據的重心坐標,將坐標原點平移到該重心坐標,再作歸一化處理.然后用8點 算法求出基礎矩陣F陣的8個參數,實現了F陣的高精度估計.實驗結果表明,此算法具有良好的魯棒性,且余差 和對極距離都小于其他線性算法,提高了基礎矩陣的精度.
標簽: 加權 數據 算法 函數
上傳時間: 2016-08-15
上傳用戶:zgu489
程序名稱: 數碼管顯示與鍵盤管理芯片ZLG7289的標準驅動程序(C51) 文件名: ZLG7289.h ZLG7289.C 說明: 本程序已經調試通過 程序的可移植性很好,僅做少量修改就可以直接包含使用 程序占用資源少,僅使用4根必須I/O口線,不占用定時器等其它資源 所有全局性的標識符都以ZLG7289_開頭,不必擔心命名沖突問題 程序結構清晰,思路明確,結合ZLG7289的數據手冊很容易理解 用法: 1、重新定義I/O接口 2、如果CPU的主頻比較高,則要適當調整延時,詳見ZLG7289_Delay()函數 3、在用戶程序中包含本頭文件 4、在main()函數的開始處添加初始化函數ZLG7289_Init() 5、以后在程序中可以直接使用ZLG7289的用戶指令集 6、讀取鍵盤掃描碼使用函數ZLG7289_Key(),查詢方式、中斷方式皆可
標簽: 7289 ZLG 程序 C51
上傳時間: 2013-12-09
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matlabf非常好基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段(contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號通過基于內容的乘性方案加載到Contourlet 變換系數
標簽: Contourlet contoursegment matlabf 變換
上傳時間: 2014-01-14
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實驗 1 對象的創建和使用 ( l )理解類的定義; ( 2 )掌握對象的聲明; ( 3 )學會使用構造函數初始化對象; ( 4 )使用類的數據和方法。 實驗 2 類的靜態成員與實例成員 ( l )掌握靜態成員與實例成員的區別; ( 2 )學會使用類的靜態成員。 實驗 3 變量的作用域和 this 關鍵字 ( l )理解變量的作用域; ( 2 )掌握成員變量,局部變量和塊變量的區別; ( 3 )學會使用 this 關鍵字。 實驗 4 方法重載 ( l )理解方法重載的含義。 ( 2 )學會使用方法重載。 實驗 5 子類的派生與方法覆蓋 ( l )理解子類派生的概念; ( 2 )學習創建子類對象; ( 3 )掌握方法覆蓋的使用。 實驗 6 多態性與動態綁定 ( l )掌握多態性在繼承中的運用; ( 2 )理解動態綁定的含義; ( 3 )學會使用抽象類; ( 4 )了解成員變量的隱藏。 實驗 7 嵌套類和內部類 ( l )理解嵌套類和內部類的概念; ( 2 )學習使用內部類; ( 3 )掌握 static 嵌套類的用法限制: ( 4 )了解局部類的用法。
標簽: 對象 實驗 定義 函數
上傳時間: 2017-01-31
上傳用戶:wys0120
有限自動機輸入,轉換,識別,圖形顯示與化簡,采用Eclipse RCP開發工具和JAVA語言進行開發,并且使用全新的SWT/JFace,一改AWT/Swing單調、沉悶的界面風格,使得軟件具有豐富的圖形界面,而且具有跨平臺性。我們可以通過輸入一個或者多個有限自動機的狀態集,字母表,轉換函數,初始狀態和終態或者右線性文法,并對生成的自動機進行相應的操作。
標簽: 自動機 圖形顯示 輸入 轉換
上傳時間: 2013-12-06
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RTX 實現Windows 實時化的組件,Visual C++環境下的開發,需要具有實時化的RTX組件安裝在Windows開發環境性,此示例代碼用軟件方法來測試RTX時鐘的實時性
標簽: Windows RTX
上傳時間: 2014-01-09
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針對嵌入式圖形界面開發難度高、工作量大、用戶界面可視化效果單調等困境,采用Tilcon圖形開發軟件與WindML相結合開辟一種嵌入式圖形開發的新方法。該方法具有圖形設計思路簡單、開發周期短且界面效果好等特性。應用結果表明,該方法開發的圖形界面可靠性好、實時性強、界面效果豐富,具有廣泛的實用性和推廣價值。
標簽: Tilcon WindML 圖形開發 嵌入式圖形
上傳時間: 2014-08-01
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多元線性回歸分析是一種重要的數據處理方法, 借助圖形化的虛擬儀器開發平臺LabVIEW 可開發出集數據剔錯、模 型構建、統計檢驗、區間估計與預測等功能為一體的多元線性回歸的可視化數據處理系統。系統構建方法新穎和穩健, 通用 性和適應性強, 可方便地與數據采集整合使用, 又可單獨應用, 具有廣泛應用價值。文章對系統的構建與設計作了闡述, 給 出了主要的實現程序。
標簽: LabVIEW 多元 線性 數據
上傳時間: 2017-06-16
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