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超聲,紅外,激光,無(wú)線,通訊相關(guān)專輯 183冊(cè) 1.48G高功率激光加工及其應(yīng)用 245頁(yè) 6.1M.pdf
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上傳時(shí)間： 2014-05-05
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Pro／E教程及相關(guān)資料專輯 134冊(cè) 38.9Gpro-nc三銑床加工秘籍.pdf
矩陣的LU分解matlab代碼，自己做的，獻(xiàn)丑，求輕噴
標(biāo)簽： 數(shù)值代數(shù) 數(shù)值分析矩陣分解算法
上傳時(shí)間： 2015-11-10
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表面粗糙度是機(jī)械加工工藝中主要的技術(shù)參數(shù)， 對(duì)零件質(zhì)量和產(chǎn)品性能有著極為重要的影響。 以加工表面粗糙度與切削用量三要素的關(guān)系為對(duì)象， 采用正交試驗(yàn)方法， 利用立方氮化硼刀具對(duì)冷作模具鋼 Cr12MoV 進(jìn)行硬態(tài)干式車削試驗(yàn)，測(cè)量得到選定參數(shù)條件下的加工表面粗糙度值，并應(yīng)用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方 法建立了加工表面粗糙度預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，該預(yù)測(cè)模型具有很好的預(yù)測(cè)精度， 其最大誤差不超過(guò) 5% 。模 型可以對(duì)不同切削速度、 進(jìn)給量和切削深度參數(shù)組合下加工后的表面粗糙度進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)干式硬車條件下的切 削用量選擇和零件表面質(zhì)量的控制具有重要指導(dǎo)意義。
標(biāo)簽： 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車削加工表面粗糙度智能預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2016-03-20
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上傳時(shí)間： 2016-06-10
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利用matlab來(lái)實(shí)現(xiàn)LU因子分解，簡(jiǎn)單好用
標(biāo)簽： LU因子分解
上傳時(shí)間： 2016-06-19
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特種加工 激光加工 PPT課件 可應(yīng)用與機(jī)械專業(yè)本科生教學(xué)
標(biāo)簽： PPT 加工
上傳時(shí)間： 2016-07-21
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LU算法實(shí)例
標(biāo)簽： matlab 代碼 算法
上傳時(shí)間： 2016-11-24
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C-W節(jié)約算法在車輛調(diào)度問(wèn)題中的應(yīng)用
標(biāo)簽： C-W 算法 中的應(yīng)用 調(diào)度
上傳時(shí)間： 2017-04-26
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數(shù)值計(jì)算關(guān)于大型線性方程組不完全LU分解的源代碼，使用MATLAB
標(biāo)簽： 不完全LU分解
上傳時(shí)間： 2017-11-08
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