根據(jù)MSK信號(hào)的特點(diǎn)，分析了直擴(kuò)MSK信號(hào)的解調(diào)方法。基于兩種可能的應(yīng)用形式，在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建了直擴(kuò)MSK信號(hào)差分相干解調(diào)與包絡(luò)非相干解調(diào)的仿真模型。然后進(jìn)行了性能仿真。所得結(jié)論為直擴(kuò)MSK信號(hào)解調(diào)的實(shí)際應(yīng)用提供了參考。
標(biāo)簽： MSK 解調(diào) 分 仿真
上傳時(shí)間： 2013-11-13
上傳用戶：妄想演繹師
在GMPLS光網(wǎng)絡(luò)中，為了在故障定位時(shí)減少定位數(shù)障據(jù)鏈路故障的信令開銷，避免不必要的網(wǎng)絡(luò)資源浪費(fèi)，降低網(wǎng)絡(luò)資源的阻塞率，提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現(xiàn)有的單層故障定位方案的基礎(chǔ)上，通過(guò)雙向數(shù)據(jù)鏈路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相關(guān)操作，減少了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān)，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。
標(biāo)簽： GMPLS 光網(wǎng)絡(luò) 分布式 多層
上傳時(shí)間： 2013-10-13
上傳用戶：wweqas
中興寬帶直放站系統(tǒng)調(diào)試方法
標(biāo)簽： 直放站 培訓(xùn)資料 中興 寬帶
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：tecman
IPV6配置方法，引用上海交大IPV6端口，可以上ipv6網(wǎng)站
標(biāo)簽： ipv6 配置方法
上傳時(shí)間： 2013-11-12
上傳用戶：sunjet
GSM 手機(jī)音頻測(cè)試方法詳解
標(biāo)簽： GSM 手機(jī)音頻 測(cè)試方法
上傳時(shí)間： 2013-11-06
上傳用戶：潛水的三貢
通過(guò)研究在建設(shè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)網(wǎng)過(guò)程中，利用BGP Community屬性結(jié)合條件路由過(guò)濾技術(shù)實(shí)現(xiàn)路由控制的過(guò)程，提出了在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及其它可用技術(shù)受限制的條件下實(shí)現(xiàn)MPLS VPN邏輯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一種新方法，該方案的實(shí)施，使得專用網(wǎng)具有更高的安全性和可擴(kuò)展性。
標(biāo)簽： MPLS VPN 邏輯 上傳時(shí)間： 2013-11-23
上傳用戶：農(nóng)藥鋒6
針對(duì)傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過(guò)程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問(wèn)題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn)，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度，防止其陷入局部極小點(diǎn)，提出采用粒子群優(yōu)化算法來(lái)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值矩陣。最后，給出了PSO-BP算法整定優(yōu)化PID控制器參數(shù)的詳細(xì)步驟和流程圖，并通過(guò)一個(gè)PID控制系統(tǒng)的仿真實(shí)例來(lái)驗(yàn)證本文所提算法的有效性。仿真結(jié)果證明了本文所提方法在控制品質(zhì)方面優(yōu)于其它三種常規(guī)整定方法。
標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化
上傳時(shí)間： 2014-03-21
上傳用戶：diets
用手機(jī)和筆記本電腦上網(wǎng)的方法。
標(biāo)簽： 手機(jī) 筆記本電腦
上傳時(shí)間： 2013-10-10
上傳用戶：stampede
由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí)，故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。
標(biāo)簽： Elman 分 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-11-11
上傳用戶：zjf3110
數(shù)字濾波器的原理和設(shè)計(jì)方法
標(biāo)簽： 數(shù)字濾波器 設(shè)計(jì)方法
上傳時(shí)間： 2013-10-11
上傳用戶：003030
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
