利用v自步離散法，得到變換器輸入控制變量與狀態變量之間的直接映射關系，基于混雜系統理論分析系統的動態方程，建立其分段仿射模型。在此模型的基礎上，結合非線性預測控制算法，通過模型預測系統的輸出，利用反饋校正誤差，給出二次型性能指標的優化計算方法，并由此設計預測控制器。最后，以Buck功率變換器為研究對象，通過與峰值電流控制算法的仿真結果進行比較，驗證模型的正確性以及控制器設計的有效性。
標簽： DC_DC PWA 變換器 模型
上傳時間： 2013-10-30
上傳用戶：teddysha
灰色預測模型稱為CM模型，G為grey的第一個字母，M為model的第一個字母。GM（1，1）表示一階的，一個變量的微分方程型預測模型。GM（1，1）是一階單序列的線性動態模型，主要用于時間序列預測。 一、GM（1，1）建模 設有數列 共有 個觀察值 對 作累加生成，得到新的數列 ，其元素 （5-1） 有： 對數列 ，可建立預測模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——為待估計參數。分別稱為發展灰數和內生控制灰數。設 為待估計參數向量 則 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 將（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）預測模型為： （5-6）
標簽： 灰色預測模型 模型
上傳時間： 2015-03-04
上傳用戶：thesk123
現代譜估計用萊文森-德賓(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形參說明： r:雙精度實型一維數組，存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型階數。 a:AR模型系數a(0),a(1),...a(p)。 v:預測誤差功率
標簽： Levinson-Durbin Yule-Walker 譜估計 算法
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：ippler8
本文首先建立了航天器姿態動力學及運動學方程，該方程具有較強的非線性特性。通過將狀態耦合部分作系統干擾項的處理，使原來的非線性模型轉化為線性模型加非線性干擾的形式，從而得到了更加簡單明了的姿態控制系統的表達式。 在應用滑模變結構原理對系統進行控制器設計時，首先通過二次型最優法求出了最優滑動面，在此基礎上，利用自適應滑模控制原理，設計出了合適的系統控制律。 最后，運用所設計的姿態控制系統對某航天器進行數值仿真，并對仿真結果進行了分析。仿真結果很好地體現出所設計的變結構控制器的優點，并成功地對該航天器姿態進行了控制。
標簽： 航天器 動力學 方程 運動學
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：一諾88
用NRTL模型，求解萘在一種離子液體中的活度系數。 求解非線性方程、非線性擬合都可以實現。 稍微對比了一下，發現還是擬合的結果好些。 Matlab源程序及結果在附件里
標簽： NRTL 模型
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：1101055045
Struts結合了數個技術，為了要瞭解Struts，您必須先瞭解JSP/Servlet相關技術，必須先瞭解MVC、Model 1、Model 2等架構模式。
標簽： Struts
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：lhc9102
C#編寫的AR(M）趨勢預測模型函數，包括AR模型參數值計算，預測函數，還有LDLT計算三角矩陣方程函數
標簽： AR 編寫 模型 函數
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：皇族傳媒
采用四元數方法推導出SDINS數學平臺角誤差方程和速度誤差方程，并以此建立非線性初始對準誤差模型，應用擴展卡爾曼濾波(EKF)進行精對準，確定初始失調角。
標簽： SDINS 誤差 方程 速度
上傳時間： 2015-10-27
上傳用戶：tonyshao
本程序基于約瑟夫森結的RSJ模型，對無微波輻照和微波輻照下約瑟夫森結的特性進行了數值計算求解，其中有微波輻照的RSJ模型求解采用了四階龍格庫塔方程函數，兩種情況都給出了I-V特性曲線圖（程序包中也附帶），展現了量子化電壓臺階。
標簽： RSJ 程序 模型
上傳時間： 2015-12-12
上傳用戶：gxrui1991
stats 用于檢驗回歸模型的統計量，有三個數值：相關系數r2、F值、與F對應的概率p.相關系數r2越接近1，說明回歸方程越顯著；F > F1-α（k，n-k-1）時拒絕H0，F越大，說明回歸方程越顯著；與F對應的概率p 時拒絕H0，回歸模型成立.
標簽： stats 回歸 模型 計量
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：佳期如夢
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