理用霍夫曼算法進行壓縮,解壓算法還未編出來
標簽： 算法 解壓
上傳時間： 2016-04-14
上傳用戶：wanqunsheng
1.感知器對于線型可分問題的收斂性證明 2.用感知器對線型可分得問題進行分類 1)分三類的問題 2)一組10維數據的分類 3．用感知器對線型不可分的問題進行分類及 不能正確分類的原因證明 說明： 1.運行程序不僅能得到分類的結果，還能夠得到網絡性能分析的結果 2.matlab7.0下實現
標簽： 分 分類 線型 收斂性
上傳時間： 2016-05-01
上傳用戶：ecooo
散列的應用 能夠清楚的展示簡單的散列 理解散列的意義
標簽：
上傳用戶：zhaiyanzhong
使用支持向量機對仿人感知器建模，并給出了其在不規則圖形面積測量中的應用實例，附有120幅圖片及其面積，前100幅用作訓練，后20幅用作檢驗，圖片文件默認路徑為C:\MATLAB7\work\P100，即應將文件解壓到默認路徑C:\MATLAB7\work，使用其他路徑只需將程序中的圖片路徑替換即可。
標簽： 支持向量機 仿人 建模
上傳時間： 2016-05-03
上傳用戶：xyipie
這是一個Matlab的麻將圖紋辨識的源碼,內部有附上相關註解
標簽： Matlab
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：pompey
神經網絡中的多層感知器的BP(反向傳播)學習算法，并在MFC中以主觀方式顯示學習過程。
標簽： BP 神經網絡 多層 反向傳播
上傳時間： 2016-05-09
上傳用戶：yzhl1988
運用matlab實現感知器算法，同時在線性不可分時給出提示
標簽： matlab 算法
上傳用戶：myworkpost
瑞理公司的RequisitePro的中文使用說明，推薦RequisitePro的一個重要原因是它能夠把需求和瑞理的其他工具如Rose、TeamTest等聯系起來，從而實現需求鏈。
標簽： RequisitePro 使用說明
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：頂得柱
模式識別感知器算法實現（樣本分類），基于iris數據
標簽： 模式識別 樣本 分類 算法
上傳時間： 2016-05-22
上傳用戶：王小奇
使用bp採用批次處理，並加入慣性項，做英文字母辨識
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：縹緲
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