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紅外電子學(xué)

用C51實現MCS51系列單片機外接ROM擴充

用C51實現MCS51系列單片機外接ROM擴充

標簽： C51 MCS ROM 51

上傳時間： 2015-03-15

上傳用戶：tyler
改進的遺傳算法的三個操作算子

改進的遺傳算法的三個操作算子，包括選擇、交叉和變異。

標簽： 算法操作

上傳時間： 2015-03-15

上傳用戶：familiarsmile
窗口類CBufferWnd：能夠作為子窗口或者時彈出窗口支持滾動

窗口類CBufferWnd：能夠作為子窗口或者時彈出窗口支持滾動，自動根據滾動位置調整顯示的內容支持光標顯示在光標處或是指定位置插入文字輸出輔助類CConsoler：與指定的輸出窗口對象進行綁定能夠支持printf方式的輸出能夠對漢字進行處理避免出現換行時出現半個漢字的情況，在半個漢字時利用空格進行替換，并在下一行繼續顯示文字利用字符窗口可以方便的開發類似與控

標簽： CBufferWnd 窗口

上傳時間： 2015-03-16

上傳用戶：zhangliming420
軟件質量是被大多數程序員掛在嘴上而不是放在心上的東西！除了完全外行和真正的編程高手外

軟件質量是被大多數程序員掛在嘴上而不是放在心上的東西！除了完全外行和真正的編程高手外，初讀本書，你最先的感受將是驚慌：“哇！我以前捏造的C++/C程序怎么會有那么多的毛病？” 別難過，作者只不過比你早幾年、多幾次驚慌而已。請花一兩個小時認真閱讀這本百頁經書，你將會獲益匪淺，這是前面N-1個讀者的建議。

標簽： 軟件質量程序員正編程

上傳時間： 2014-01-06

上傳用戶：ma1301115706
無需外擴ram即可在51上執行的占先式RTOS 可移植,完全免費,公開源代碼具有詳細中文文檔和注釋 (作者已經把它運用到實際的項目中)

無需外擴ram即可在51上執行的占先式RTOS 可移植,完全免費,公開源代碼具有詳細中文文檔和注釋 (作者已經把它運用到實際的項目中)

標簽： RTOS ram 移植開源

上傳時間： 2014-01-09

上傳用戶：hn891122
程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水

程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408：形態學梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態學實例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象

標簽： Prewitt P0401 Canny P0402

上傳時間： 2014-01-03

上傳用戶：Late_Li
用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408：形態學梯度檢測

用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408：形態學梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態學實例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象

標簽： Canny P0404 P0405 P0406

上傳時間： 2015-03-21

上傳用戶：
用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408：形態學梯度檢測

用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408：形態學梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態學實例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象

標簽： Canny P0404 P0405 P0406

上傳時間： 2014-01-06

上傳用戶：思琦琦
用C51編寫的源程序清單（由實驗板運行通過）包含器件配置文件.鬧時啟/停子函數.走時函數.定時器T0 5mS初始化.掃描按鍵子函數.延時子函數等整個工程源代碼

用C51編寫的源程序清單（由實驗板運行通過）包含器件配置文件.鬧時啟/停子函數.走時函數.定時器T0 5mS初始化.掃描按鍵子函數.延時子函數等整個工程源代碼

標簽： 函數 C51 5mS 編寫

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：x4587
L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外

L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外，學習率自適應調整策略是BP算法改進的另一種途徑，它利用Levenberg-Marquardt優化方法，從而使得學習時間更短。其缺點是，對于復雜的問題，該方法需要很大的存儲空間。

標簽： L-M 算法動量梯度

上傳時間： 2014-01-04

上傳用戶：ommshaggar

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