摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數最優化問題。 仿真結果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復雜函數全局最優化的智 能算法。
標簽： 人工魚群 算法 分 全局
上傳時間： 2013-12-23
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數最優化問題。 仿真結果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復雜函數全局最優化的智 能算法
上傳時間： 2013-12-12
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msp430449的範例代碼喔 很不錯用的說 希望對大家會有幫助
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上傳時間： 2014-01-23
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上傳時間： 2013-12-20
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上傳時間： 2014-01-25
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上傳時間： 2013-12-09
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上傳時間： 2013-12-31
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VB.NET面向對象的實現.chm 在VB 6中面向對象的能力還不是很強，但隨著VB.NET的出現，其面向對象的能力大大增強。VB.Net不僅為我們提供了新的面向對象的特性，而且它也改變了我們在VB6中實現一些特性時所用的方法。在本教程中我將帶你瀏覽一下這些特性，并將涉及到新的性能以及現有特性的變化。
標簽： NET chm 面向對象的 VB
上傳時間： 2014-11-29
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上傳時間： 2016-11-14
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局部線性回歸方法及其穩健形式已經被看作一種有效的非參數光滑方法.與流行的核回歸方法相比,它有諸多優點,諸如:較高的漸近效率和較強的適應設計能力.另外,局部線性回歸能適應幾乎所有的回歸設計情形卻不需要任何邊界修正。
標簽： 回歸 局部 線性 參數
上傳時間： 2013-12-16
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