為了解決光譜恢復(fù)對(duì)圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動(dòng)場對(duì)圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關(guān)系數(shù)塊匹配算法進(jìn)行比較, 該算法實(shí)現(xiàn)了圖像序列高精度匹配, 而且硬件實(shí)現(xiàn)簡單, 計(jì)算復(fù)雜度較低。
上傳時(shí)間： 2017-08-21
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入二十一世紀(jì)，計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速向著網(wǎng)絡(luò)化、集成化方向發(fā)展。傳統(tǒng)的單機(jī)版應(yīng)用軟件正在逐漸退出舞臺(tái)，取而代之的是支持網(wǎng)絡(luò)、支持多種數(shù)據(jù)信息（多媒體）的新一代網(wǎng)絡(luò)版應(yīng)用軟件，而目前網(wǎng)絡(luò)版軟件中似乎存在著兩種不同的趨勢(shì)，一種是稱為客戶端——服務(wù)器的C/S結(jié)構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)，這類軟件具有結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，運(yùn)行效率高，服務(wù)器端壓力小，安全性好等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛運(yùn)用于局域網(wǎng)中。而另一種，也是本畢業(yè)設(shè)計(jì)所采用的，是稱為瀏覽器——服務(wù)器的B/S結(jié)構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)，它的特點(diǎn)是在客戶端直接采用了功能強(qiáng)大的瀏覽器軟件作為界面，其優(yōu)點(diǎn)在于軟件開發(fā)效率
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上傳時(shí)間： 2017-08-23
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為實(shí) 現(xiàn)校 園教 學(xué) 管理 的信 息 化、 科學(xué) 化 和可 視化 ， 在分 析現(xiàn) 有 校園 信息 管理 系 統(tǒng)特 點(diǎn)的 基 礎(chǔ)上 ，研 究 了將 GIS 技術(shù) 和校園教 學(xué) MIS 系統(tǒng)集 成的方法 ，建立了 基于 CORBA 的校園 教學(xué)信息 集成模型 框架, 對(duì) 它的系統(tǒng) 體系結(jié)構(gòu) 、 功能 設(shè)計(jì)及實(shí) 現(xiàn)技術(shù)進(jìn) 行了比較 詳細(xì)的探 討，并以 應(yīng)用實(shí)例 闡述了基 于 C/S 模式的校 園教學(xué)管 理 GIS 查詢系統(tǒng) 的實(shí)現(xiàn) 方法 ，為實(shí)現(xiàn) 校園教學(xué) 管理可視 化提供了 一種有效 的解決方 案。
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上傳時(shí)間： 2017-08-31
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摘 要 ： 為實(shí) 現(xiàn)校 園教 學(xué) 管理 的信 息 化、 科學(xué) 化 和可 視化 ， 在分 析現(xiàn) 有 校園 信息 管理 系 統(tǒng)特 點(diǎn)的 基 礎(chǔ)上 ，研 究 了將 GIS 技術(shù) 和校園教 學(xué) MIS 系統(tǒng)集 成的方法 ，建立了 基于 CORBA 的校園 教學(xué)信息 集成模型 框架, 對(duì) 它的系統(tǒng) 體系結(jié)構(gòu) 、 功能 設(shè)計(jì)及實(shí) 現(xiàn)技術(shù)進(jìn) 行了比較 詳細(xì)的探 討，并以 應(yīng)用實(shí)例 闡述了基 于 C/S 模式的校 園教學(xué)管 理 GIS 查詢系統(tǒng) 的實(shí)現(xiàn) 方法 ，為實(shí)現(xiàn) 校園教學(xué) 管理可視 化提供了 一種有效 的解決方 案。
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上傳時(shí)間： 2013-12-20
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該文件是一份本人設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，報(bào)告內(nèi)詳細(xì)說明了用VHDL語言，設(shè)計(jì)一個(gè)三位動(dòng)態(tài)顯示的計(jì)數(shù)器。采用模塊化得設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)通過了仿真以及下載實(shí)現(xiàn)?？偟奈募牵簊hixian.vhd,下面包括四個(gè)元件：jishu1000.vhd,xzqh.vhd,senvedec.vhd,disp.vhd.
標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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粒子群最佳化演算法(pso)，為一個(gè)基本的程式，適合初學(xué)者來參考。
上傳時(shí)間： 2017-09-04
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為了減小傳統(tǒng)的反銳化掩模算法對(duì)噪聲的敏感性，提出了一種新的反銳化掩模圖像 增強(qiáng)算法，該算法在圖像的平坦區(qū)域進(jìn)行去噪處理，并依據(jù)人眼視覺特性對(duì)圖像的不同細(xì)節(jié) 區(qū)域做不同程度的增強(qiáng)。通過幾種算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較，表明本算法不僅增強(qiáng)效果較好，且 抑制了噪聲的增強(qiáng)。
上傳時(shí)間： 2014-08-09
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流形學(xué)習(xí)算法lle的線性化方法，是一種非監(jiān)督的降維方法，比lle的優(yōu)勢(shì)在于可以將新的樣本點(diǎn)映射到低維空間。
標(biāo)簽： lle 流形學(xué)習(xí) 算法 線性
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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一種很重要的非監(jiān)督降維方法，是流形學(xué)習(xí)算法Laplacian Eigenmap 的線性化方法，在人臉識(shí)別中效果非常好。
標(biāo)簽： 降維
上傳時(shí)間： 2014-11-24
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介紹了knuth-morris-pratt方法與化簡了的boyer-morre方法，這兩個(gè)方法在尋找字串中是否有一個(gè)特定的字串時(shí)有相當(dāng)傑出的表現(xiàn)
標(biāo)簽： knuth-morris-pratt boyer-morre
上傳時(shí)間： 2017-09-24
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