這是一個用vb撰寫而成的TS演算法，可以提供初學者試試看
標簽： 算法
上傳時間： 2016-10-28
上傳用戶：linlin
C++實現神經網路的bp算法，初學者可以參考下 BP algorithm of neural network s achievement based on c++, maybe it is useful to a new learner
上傳時間： 2016-11-06
上傳用戶：aa17807091
海量散亂點的曲面重建算法研究 本文提出了一個對大量密集點集進行空問劃分的算法，給出了相應的數據結構，提高了海量數 據的處理效率，并對Hoppe等人提出的三角網格面重建算法進行改進，能更好地進行有界曲面以 及帶尖銳棱邊曲面的重建
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：wanqunsheng
加密算法實現 Pegwit is a program for performing public key file encryption and authentication. Encryption means that pegwit allows you to keep the information in files you send by email (or other means) confidential. Eavesdroppers will not be able to read the email. Authentication allows you to check that a file has not been tampered with (changed) since it was signed.
標簽： authentication encryption performing program
上傳時間： 2016-12-12
上傳用戶：franktu
一本數據結構的經典書籍-數據結構算法程序集里，面涵蓋了各類數據結構的實現源碼
上傳時間： 2016-12-17
上傳用戶：dancnc
裡面有許多cc2430的範例code，可供使用者測試與更改
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：chenbhdt
全球著名IT公司ILog的APS高級排產優化引擎，就連SAP、Oracle等ERP中的物料需求計劃與生產計劃算法都來源于ILog。APS高級排產系統我研究了好久，中間的性線求解算法可真謂難呀。其中tutorialcndlg.htm是幫助文件，src下是源代碼
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：caiiicc
很多種知名公司的面試題，大多是算法問題，用C++編寫的源碼，還有一些比較難的問題的解答，例如：兩路歸并排序，
標簽： 面試題
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：llandlu
批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3; 1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0; 1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2; 1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數 n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯分的樣本 while any(y<=0) k=k+1; y=a*transpose(W);%記錄錯分的樣本 a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a if k >= 250 break end end if k<250 disp(['a為：',num2str(a)]) disp(['k為：',num2str(k)]) else disp(['在250步以內沒有收斂，終止']) end %判決面：x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)
上傳時間： 2016-11-07
上傳用戶：a1241314660
基于傳感器和模糊規則的機器人在動態障礙環境中的智能運動控制基于傳感器和模糊規則的機器人在動態障礙環境中的智能運動控制 oIlI～0(、r> 王 敏 金·波斯科 黃心漢 ，O、l、L (華i 面面辜寫j幕．武漢，43074) ＼I。L上、o 捌要：提出了一種基于傳感器和模糊規則的智能機器人運動規劃方法 ．該方法運用了基于調和函數分析的人 工勢能 場原 理 ．采用模糊規則 可減少推導勢能函數所 必須的計算 ，同時給機器人伺服 系統發 出指令 ，使它能夠 自動 地尋找通向目標的路徑．提出的方法具有簡單、快速的特點，而且能對 n自由度機械手的整個手臂實現最碰．建立 在非線性機器人動力學之上的整 個閉環系統和模糊控制器 的穩定性 由李雅普諾 夫原理 保證 ．仿真結 果證明 了該方 法 的有效性 ，通 過比較分析顯示 出文 中所提 出的最障算法的優越性 ． 美t詞：基于傳感器的機器人運動控制；模糊規則；人工勢能場；動態避障；機器人操作手 1 叫啞oducd0n R。boIsarewjdelyusedfor詛sb inchasma~ia]b柚· 血 ， spot ： ng， spray Ijl岫 1g， mech卸icaland elec咖 icas搴enlb1y，ma al塒 IIovaland wa時 cut· ring 咖 ． ofsuch tasks_堋 llldea pri|柚ary ptd 眥 of 她 ar0botto e oncpositiontoanother withoutbur叩inginto anyobstacles． s 曲km，de． notedasthefDbotm ∞ pJan，liDgp∞ 舶1，hasbeen the倒 娜bj0ct鋤l哪gIeseat℃ll∞ ． Every method o0血∞rI1ing 如b0tmotionplanninghas itsownadv∞ngesandapplicationdoma~ asweftasits di戤ldvaIIta麟 and constr~dnts． Therefore it would be ratherdifficulteithertoc0Ⅱ】paremethodsorton~ vate thechoio~ofan dl0‘iupon othP~s． 0州 d眥 ：1999—07—29；Revised~ ：2000一∞ 一絲 In conU~astto many n~ hods，rob
上傳時間： 2022-02-15
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