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穩(wěn)(wěn)定時(shí)(shí)間

  • 任務(wù):參加運(yùn)動(dòng)會(huì)有n個(gè)學(xué)校

    任務(wù):參加運(yùn)動(dòng)會(huì)有n個(gè)學(xué)校,學(xué)校編號(hào)為1……n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目,和w個(gè)女子項(xiàng)目。項(xiàng)目編號(hào)為男子1……m,女子m+1……m+w。不同的項(xiàng)目取前五名或前三名積分;取前五名的積分分別為:7、5、3、2、1,前三名的積分分別為:5、3、2;哪些取前五名或前三名由學(xué)生自己設(shè)定。(m<=20,n<=20) 功能要求:1).可以輸入各個(gè)項(xiàng)目的前三名或前五名的成績;

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2016-03-21

    上傳用戶:athjac

  • 運(yùn)動(dòng)會(huì)分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì) 任務(wù):參加運(yùn)動(dòng)會(huì)有n個(gè)學(xué)校

    運(yùn)動(dòng)會(huì)分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì) 任務(wù):參加運(yùn)動(dòng)會(huì)有n個(gè)學(xué)校,學(xué)校編號(hào)為1……n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目,和w個(gè)女子項(xiàng)目。項(xiàng)目編號(hào)為男子1……m,女子m+1……m+w。不同的項(xiàng)目取前五名或前三名積分;取前五名的積分分別為:7、5、3、2、1,前三名的積分分別為:5、3、2;哪些取前五名或前三名由學(xué)生自己設(shè)定。(m<=20,n<=20)

    標(biāo)簽: 分?jǐn)?shù)

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:WMC_geophy

  • 給定一塊寬度為W的矩形板

    給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制?,F(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小? 里面附有詳細(xì)報(bào)告

    標(biāo)簽: 矩形

    上傳時(shí)間: 2016-05-07

    上傳用戶:zhaoq123

  • 實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

    實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數(shù)據(jù)信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼,并存入目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)進(jìn)行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。

    標(biāo)簽: 186 字符 13 64

    上傳時(shí)間: 2014-11-23

    上傳用戶:shanml

  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    標(biāo)簽: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上傳時(shí)間: 2013-12-03

    上傳用戶:我們的船長

  • 設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)

    設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn),每個(gè)點(diǎn)用一對坐標(biāo)(x, y)表示。一個(gè)黑點(diǎn)b=(xb,yb)支配一個(gè)白點(diǎn)w=(xw, yw)當(dāng)且僅當(dāng)xb>=xw和yb>=yw。若黑點(diǎn)b支配白點(diǎn)w,則黑點(diǎn)b和白點(diǎn)w可匹配(可形成一個(gè)匹配對)。在一個(gè)黑點(diǎn)最多只能與一個(gè)白點(diǎn)匹配,一個(gè)白點(diǎn)最多只能與一個(gè)黑點(diǎn)匹配的前提下,求n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)的最大匹配對數(shù)。

    標(biāo)簽: 分布

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:米卡

  • 問題描述: 1.初始化輸入:N-參賽學(xué)??倲?shù)

    問題描述: 1.初始化輸入:N-參賽學(xué)校總數(shù),M-男子競賽項(xiàng)目數(shù),W-女子競賽項(xiàng)目數(shù); 各項(xiàng)目名次取法有如下幾種: 取前5名:第1名得分 7,第2名得分 5,第3名得分3,第4名得分2,第5名得分 1; 取前3名:第1名得分 5,第2名得分 3,第3名得分2; 用戶自定義:各名次權(quán)值由用戶指定。 2.由程序提醒用戶填寫比賽結(jié)果,輸入各項(xiàng)目獲獎(jiǎng)運(yùn)動(dòng)員的信息。 3.所有信息記錄完畢后,用戶可以查詢各個(gè)學(xué)校的比賽成績,生成團(tuán)體總分報(bào)表,查看參賽學(xué)校信息和比賽項(xiàng)目信息等。

    標(biāo)簽: 初始化 輸入

    上傳時(shí)間: 2014-02-08

    上傳用戶:redmoons

  • 按FPE定階的 源程序:fpe.cpp M序列:M序列.txt 白噪聲:Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計(jì)模型的參數(shù)

    按FPE定階的 源程序:fpe.cpp M序列:M序列.txt 白噪聲:Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計(jì)模型的參數(shù),再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運(yùn)行結(jié)果如下: n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結(jié)果可以看出,當(dāng)n=5時(shí),fpe值最小,所以這時(shí)的模型階次和參數(shù)估計(jì)值為最優(yōu)結(jié)果: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771

    標(biāo)簽: txt Gauss FPE fpe

    上傳時(shí)間: 2013-12-11

    上傳用戶:yd19890720

  • 在室內(nèi)環(huán)境中可結(jié)合式子母機(jī)器人系統(tǒng)

    在室內(nèi)環(huán)境中可結(jié)合式子母機(jī)器人系統(tǒng),子機(jī)為一多功能平臺(tái),可放置各種家庭所需之設(shè)備,而母機(jī)為一輪式機(jī)器人,經(jīng)由兩者的結(jié)合,可提供高機(jī)動(dòng)性與多功能的服務(wù)。在結(jié)合的技術(shù)面,傳統(tǒng)的吸塵器機(jī)器人與充電站之間的導(dǎo)航系統(tǒng)使用紅外線感測作為依據(jù),當(dāng)兩者間有障礙物阻擋時(shí),紅外線感測器導(dǎo)航系統(tǒng)將會(huì)失效。因此本系統(tǒng)利用聲源方向做為機(jī)器人決定移動(dòng)方向的依據(jù),由於聲波傳遞的特性,即使在有障礙物的情況下,依然可以有效地偵測。此外,在移動(dòng)的過程中,本系統(tǒng)利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔;若發(fā)現(xiàn)前方有障礙物,則啟動(dòng)避障策略,用有效的方式繼續(xù)往目標(biāo)移動(dòng)。最後,當(dāng)母機(jī)接近子機(jī)時(shí),可根據(jù)多種紅外線感測器資訊進(jìn)行子母機(jī)器人的結(jié)合,結(jié)合成功後,母機(jī)將可搭載子機(jī)成為一自由行動(dòng)之機(jī)器人。

    標(biāo)簽: 系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-12-19

    上傳用戶:mhp0114

  • 利用加強(qiáng)的PWM模組輸出半橋式PWM輸出

    利用加強(qiáng)的PWM模組輸出半橋式PWM輸出,並設(shè)定適當(dāng)?shù)目辗r(shí)間,同時(shí)開啟自動(dòng)關(guān)閉功能,當(dāng)RB0觸發(fā)時(shí)檢查蜂鳴器是否運(yùn)作正常,這是PIC184520的源碼

    標(biāo)簽: PWM

    上傳時(shí)間: 2013-12-15

    上傳用戶:er1219

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