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神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)

本人編寫的incremental 隨機(jī)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法

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用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人工智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的adaline算法

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利用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人工智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的hopfield算法

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c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人工智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)boltzman算法源碼

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制,包括單神經(jīng)元控制,二次型最優(yōu)化等幾種方法的比較!

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單神經(jīng)元自適應(yīng)pid,減少了模型誤差對(duì)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的影響,試驗(yàn)表明系統(tǒng)具有良好的魯棒性和控制品質(zhì)

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神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)抵消算法。算法收斂快

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神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。可以進(jìn)行矩陣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。MFC寫的

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單神經(jīng)元PID RBF MATLAB源碼,

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改進(jìn)的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制,權(quán)系數(shù)的再線修正不完全是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)原理

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