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神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開關(guān)磁阻電機(jī)無位置傳感器控制及單神經(jīng)元PID控制
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經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相
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本文在Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上針對(duì)FMS中Job_shop類型調(diào)度問題,提出了線性Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示方法,給出了網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)表示方法及神經(jīng)元狀態(tài)方程.
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元代碼
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元線性模型的C語言實(shí)現(xiàn)源程序！
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例集。包括以下幾個(gè)程序單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例、感知器神經(jīng)元解決較復(fù)雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問題、數(shù)值分析程序matlab-GUI、用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序、
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通過這個(gè)算法可以確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱層最優(yōu)神經(jīng)元個(gè)數(shù)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元數(shù)目估計(jì)方法
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基于積分分離PID控制算法的神經(jīng)元控制器
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網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具服務(wù)器端
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