壓縮感知是針對稀疏或可壓縮信號，在采樣的同時即可對信號數據進行適當壓縮的新理論，采用該理論，可以僅需少量信號的觀測值來實現精確重構信號。文中概述了CS理論框架及關鍵技術問題，介紹了信號稀疏表示、觀測矩陣和重構算法。最后仿真實現了基于壓縮感知的信號重構，并對正交匹配追蹤（OMP）重構算法性能作了分析。
上傳時間： 2013-10-20
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無線傳感網絡存在關鍵區域節點能量消耗過快，節點能量供應有限以及通信鏈路擁塞等問題，容易造成節點故障和路由破壞。為減小上述問題對網絡傳輸造成的影響，提出一種基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法，通過引入Q學習的反饋機制，動態感知網絡的狀態信息，當故障發生時，自適應地選擇恢復路徑，保證數據實時順利傳輸。仿真結果表明，該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率，在故障感知、故障恢復和延長網絡壽命等方面，表現出了良好的性能。
上傳時間： 2013-10-26
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對于GSM相控陣無源雷達接收機獲取的目標數據提出一種用最佳后驗感知的神經網絡進行處理的算法，在復雜的雜波及噪聲背景下，相比于流行的卡爾曼濾波，提高了目標的檢測跟蹤精度，對促進GSM無源探測系統實用化具有重要意義。
上傳時間： 2013-11-06
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模式識別中的幾個常用算法，包括ISODATA算法、K－均值算法、感知器算法、LMSE最小誤差、貝耶斯分類。
上傳時間： 2015-04-14
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感知機程序c語言編寫，用于分類的算法，比較典型的神經網絡算法
上傳時間： 2015-05-11
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快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一．Eclipse 簡介 二．Eclipse 組織 三．Eclipse 相關術語 四．Eclipse 平臺 五．EMF & GEF 介紹 六．關於Eclipse、SWT 和JFace 一個SWT 應用程式的基礎材料 基本控制項 標籤 文件 按鈕 事件監聽器 複合控制項 Shell 佈局管理器 FillLayout GridLayout GridData 15 建立一個執行程式 為什麼使用SWT 七．OSGI 簡介 Eclipse 資源 附錄1 SWT 的內幕？ 附錄2 相關網站 附錄3 外掛開發
上傳時間： 2015-11-30
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提出了一種基于小波域的圖像數字水印算法·該算法將相互正交的兩種水印(魯棒水印和參考 水印)同時添加到經過DWT后的載體圖像小波系數中,然后用小波反變換得到添加了水印的圖像·用提取出 的參考水印來估計圖像所受到的攻擊,由于提取出的魯棒水印所受的攻擊與參考水印受到的攻擊一樣,因此 可以估計出原始的魯棒水印·通過對嵌入水印的圖像進行加入噪聲、濾波、壓縮以及裁剪等大量圖像處理等試 驗,均能正確檢測出水印,表明該算法具有很好的感知效果和魯棒性
上傳時間： 2015-12-07
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蟻群算法是模仿真實的蟻群行為而提出的一種模擬進化算法，螞蟻之間是通過一種信息素的物質傳遞信息的，螞蟻在運動的過程中能夠在經過的路徑上留下該物質，而且能夠感知這種物質的存在及其強度，并以此指導自己的運動方向。它是一種通過類比組合優化和蟻群覓食行為而構造的一種算法，可以用來解決各種組合優化問題，本代碼用來解決生產調度問題
上傳時間： 2013-12-18
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：在可變分區管理方式下采用首次適應算法實現主存分配和回收。 [提示]： (1) 可變分區方式是按作業需要的主存空間大小來分割分區的。當要裝入一個作業時，根據作業需要的主存容量查看是否有足夠的空閑空間，若有，則按需分配，否則，作業無法裝入。假定內存大小為128K，初始狀態見右圖。空閑區說明表格式為：起址——指出空閑區的起始地址；長度——一個連續空閑區的長度；狀態——有兩種狀態，一種是“未分配”狀態，另一種是“空表目”狀態。 (2) 采用首次適應算法分配。運行時，輸入一系列分配請求和回收請求。 用c語言模擬實現操作系統內存分配回收過程的源碼
上傳時間： 2016-02-03
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基于人工神經網絡的數字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經網絡訓練學習的數字音頻水印算法，采用本算法在一段數字音頻 數據中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經網絡訓練出模板信號與嵌入了水印信號的音頻之間的關系特征，由于神經網絡具有學習和自適應的特性，通過訓練后的神經網絡幾乎能夠完全恢復嵌入到音頻中的水印數據．通過仿真實驗結果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號處理方法的處理的能力，特別是在水印檢測時不需要原始的音頻信號．
上傳時間： 2016-02-25
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