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二乘法曲線擬合 //X,Y -- X,Y兩軸的坐標(biāo) //M -- 結(jié)果變量組數(shù) //N -- 采樣數(shù)目 //A -- 結(jié)果參數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-04-06
上傳用戶：wl9454
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上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：stewart·
現(xiàn)有一個(gè)信號(hào)：x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)設(shè)計(jì)及各種數(shù)字濾波器以達(dá)下列目的： 低通濾波器，濾除cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分為1+cos(π*n/4) 高通濾波器，濾除1+cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分為cos(2*π*n/3) 帶通濾波器，濾除1+cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分為cos(π*n/4) 帶阻濾波器，濾除cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分為1+cos(2*π*n/3) 1. 用MATLAB命令butterord求除濾波器的階數(shù),用命令butter設(shè)計(jì)各濾波器；畫出濾波器幅度和相頻相應(yīng) 取各濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(z)。
標(biāo)簽： cos 信號(hào) 低通濾波器 數(shù)字濾波器
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：daoxiang126
已知一個(gè)LTI系統(tǒng)的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2，輸入x(n)=u(n)，計(jì)算系統(tǒng)的零輸入響應(yīng)
標(biāo)簽： 0.0675 0.4128 0.1349 1.143
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：zhengzg
一個(gè)C語言的N叉樹的操作代碼，可擴(kuò)展成設(shè)備管理系統(tǒng)，用于嵌入式開發(fā)
上傳時(shí)間： 2015-04-09
上傳用戶：thuyenvinh
用c++語言用數(shù)值計(jì)算方法解n元一次方程組。
標(biāo)簽： 語言 數(shù)值 計(jì)算方法 方程
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：l254587896
gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數(shù),cosine,euclidean ,KL.文本數(shù)據(jù)使用的是稀疏矩陣形式.
標(biāo)簽： Clustering euclidean variation splitting
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：cainaifa
用迷宮算法實(shí)現(xiàn)聚點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)，這里只是簡(jiǎn)單掃描每個(gè)像素的四個(gè)方向，當(dāng)然，可以很容易修改源碼，實(shí)現(xiàn)八個(gè)方向的掃描，至于聚點(diǎn)嘛，就是被數(shù)碼0包圍的數(shù)碼1組成的塊，這種算法在元件識(shí)別方面可以應(yīng)用。
標(biāo)簽： 迷宮算法
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：cursor
改進(jìn)遺傳算法－郭濤算法做最優(yōu)化問題很管用,算法的基本思想是 先任意產(chǎn)生n個(gè)隨機(jī)數(shù)，然后從n個(gè)數(shù)里隨機(jī)選擇m個(gè)數(shù)，再有這m個(gè) 數(shù)合成一個(gè)新數(shù)，將這個(gè)新數(shù)同n個(gè)數(shù)中間適應(yīng)值函數(shù)值的最差的比較， 如果好的話就取代最差的那個(gè)，如果它比最好的還要好的話，則把最好的 也取代。如果比最差的壞，則重新合成一個(gè)新數(shù)。依次循環(huán)下去。 程序的奇妙之處是GA_crossover()函數(shù)，產(chǎn)生的新數(shù)確實(shí)比較好，看看 那位大俠能改進(jìn)一下，產(chǎn)生比這跟好的數(shù)。
標(biāo)簽： 算法 郭濤算法 隨機(jī)數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：thuyenvinh
四階龍格庫塔法求解流體力學(xué)-- 關(guān)于N-S方程的串行求解源程序
上傳時(shí)間： 2015-04-11
上傳用戶：三人用菜
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