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監(jiān)(jiān)督聚類(lèi)

DSP中輸入信號(hào)的生成過(guò)程。 conio.cpp實(shí)現(xiàn)X(n)信號(hào)

DSP中輸入信號(hào)的生成過(guò)程。 conio.cpp實(shí)現(xiàn)X(n)信號(hào)，其中有兩個(gè)頻率分量的正弦信號(hào)（正弦計(jì)算由sinwn.cpp實(shí)現(xiàn)），頻率可變，這里取140Hz和70Hz。考慮了高斯白噪聲，由gauss.cpp實(shí)現(xiàn)。最后該信號(hào)共產(chǎn)生2000個(gè)點(diǎn)，最后的信號(hào)點(diǎn)存儲(chǔ)于 “x.txt”文本中。

標(biāo)簽： conio DSP cpp 輸入信號(hào)

上傳時(shí)間： 2014-09-03

上傳用戶(hù)：tianyi223
系統(tǒng)聚類(lèi)算法K-means 屬于聚類(lèi)分析中一種基本的劃分方法

系統(tǒng)聚類(lèi)算法K-means 屬于聚類(lèi)分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類(lèi)準(zhǔn)則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的，同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴(lài)于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)測(cè)度聚類(lèi)效果時(shí)，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達(dá)到最小有可能出現(xiàn)將大的聚類(lèi)簇分割的現(xiàn)象。

標(biāo)簽： K-means 分聚類(lèi)算法

上傳時(shí)間： 2015-03-25

上傳用戶(hù)：zhuoying119
此程序完成N皇后問(wèn)題。大家可以互相討論學(xué)習(xí)。

此程序完成N皇后問(wèn)題。大家可以互相討論學(xué)習(xí)。

標(biāo)簽： 程序家

上傳時(shí)間： 2014-01-23

上傳用戶(hù)：jiahao131
鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)堆棧類(lèi)的類(lèi)模板實(shí)現(xiàn)及用堆棧類(lèi)求解N皇后問(wèn)題

鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)堆棧類(lèi)的類(lèi)模板實(shí)現(xiàn)及用堆棧類(lèi)求解N皇后問(wèn)題

標(biāo)簽： 堆棧模板

上傳時(shí)間： 2015-03-27

上傳用戶(hù)：cuiyashuo
人工免疫網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)分類(lèi),聚類(lèi),函數(shù)尋優(yōu)等功能,采用matlab編寫(xiě).

人工免疫網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)分類(lèi),聚類(lèi),函數(shù)尋優(yōu)等功能,采用matlab編寫(xiě).

標(biāo)簽： matlab 人工免疫網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi) 函數(shù)

上傳時(shí)間： 2013-12-20

上傳用戶(hù)：liglechongchong
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測(cè)分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測(cè)值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * *

/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測(cè)分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測(cè)值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * * 默認(rèn)權(quán)值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權(quán)值和必須=權(quán)值集合.length */

標(biāo)簽： jakcy_wu wujichun author 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-26

上傳用戶(hù)：weiwolkt
高斯消元法解n階線性方程組這里是數(shù)學(xué)方法中常用的計(jì)算程序

高斯消元法解n階線性方程組這里是數(shù)學(xué)方法中常用的計(jì)算程序

標(biāo)簽： 高斯線性方程程序

上傳時(shí)間： 2014-01-12

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字元辨識(shí)系統(tǒng)-利用二元化之後利用類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來(lái)辨識(shí)字原碼

字元辨識(shí)系統(tǒng)-利用二元化之後利用類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來(lái)辨識(shí)字原碼

標(biāo)簽： 系統(tǒng) 二元

上傳時(shí)間： 2013-12-28

上傳用戶(hù)：waizhang
2.1將n個(gè)人圍成一圈

2.1將n個(gè)人圍成一圈，m為未進(jìn)入游戲前的先行碼，用來(lái)淘汰第一個(gè)出局的人，然后依次給出淘汰者的密碼，根據(jù)輸入的密碼來(lái)確定下一個(gè)淘汰是哪一個(gè)，并依次輸出被淘汰的人對(duì)應(yīng)的號(hào)碼。 2.2用單向循環(huán)鏈表實(shí)現(xiàn)操作。

標(biāo)簽： 2.1

上傳時(shí)間： 2013-12-25

上傳用戶(hù)：xuanchangri
1024位的大整數(shù)進(jìn)行相乘（N方）取模

1024位的大整數(shù)進(jìn)行相乘（N方）取模，是RSA密鑰算法的一部分。其中，我對(duì)十進(jìn)制，二進(jìn)制的高效轉(zhuǎn)換部分非常滿(mǎn)意

標(biāo)簽： 1024 整數(shù) 取模

上傳時(shí)間： 2014-07-02

上傳用戶(hù)：aix008

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監(jiān)(jiān)督聚類(lèi)

DSP中輸入信號(hào)的生成過(guò)程。 conio.cpp實(shí)現(xiàn)X(n)信號(hào)

系統(tǒng)聚類(lèi)算法K-means 屬于聚類(lèi)分析中一種基本的劃分方法

此程序完成N皇后問(wèn)題。大家可以互相討論學(xué)習(xí)。

鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)堆棧類(lèi)的類(lèi)模板實(shí)現(xiàn)及用堆棧類(lèi)求解N皇后問(wèn)題

人工免疫網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)分類(lèi),聚類(lèi),函數(shù)尋優(yōu)等功能,采用matlab編寫(xiě).

/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測(cè)分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測(cè)值=（前期值權(quán)數(shù)）求和/n *

高斯消元法解n階線性方程組這里是數(shù)學(xué)方法中常用的計(jì)算程序

字元辨識(shí)系統(tǒng)-利用二元化之後利用類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來(lái)辨識(shí)字原碼

2.1將n個(gè)人圍成一圈

1024位的大整數(shù)進(jìn)行相乘（N方）取模