本設計是使用AT89C51運用編程與LCD液晶顯示屏實現,利用溫度、濕度傳感器及相應的顯示、驅動執行機構、報警裝置等實現溫室作物生長環境控制器的設計。包括硬件電路的設計、傳感器的選型及相關軟件控制程序的編寫和調試。該控制器能夠滿足目前對溫室大棚內溫度、濕度和土壤濕度的實際監測與控制要求。
上傳時間: 2022-05-15
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電子焊接加工工藝標準文檔本標準是由 IPC 產品保證委員會制訂的關于電子組件質量目視檢驗接受條件的文件。本翻譯版本如與英語版本出現沖突時,以英文版本為優先。本文件闡述有關電子制造與電子組裝的可接受條件。從歷史角度看,電子組裝標準包括更為全面的有關原則和技術的指導性闡述。為更全面理解本標準的內容和要求,請同時使用本標準的關聯文件 IPC-HDBK001,IPC-HDBK-610 和 IPC/EIA J-STD-001。本標準條件的目的不在于定義完成組裝操作過程的工藝或批準客戶產品的修理/更改。例如: 對粘接條件的規定并不意味/批準/要求粘接的應用,引腳繞線順時針方向的描述并不意味/批準/要求所有的引腳繞線都要順時針方向纏繞。IPC-A-610 包括了 IPC/EIA J-STD-001 范圍以外有關操作方法、機械性能以及其它工藝方面的標準。
標簽: 電子焊接
上傳時間: 2022-06-07
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一、課題的提出在日常生產生活中,常遇到液位測量及控制問題。比如在一些工業生產自動化系統中對容器中物料位或者液位的測量,又特別是極其惡劣的環境下的測量,比如對具有腐蝕性的液體液位的測量,傳統的采用差位分布電極的電極法,通過電脈沖去檢測液位高度,電極長期處于這種環境中,極易被電解、腐蝕,從而很容易在短時間內就失去靈敏性。顯然,在這種檢測環境對測試設備的抗腐蝕性要求較高。因此傳統的液位測量設備已不能滿足現代工業生產的需要。超聲波液位檢測系統是一種新興的液位測量系統,它利用了超聲波傳感技術的原理,采取一種非接觸檢測方法,能夠實現對工業生產自動化系統中液位、物料位等進行檢測。此外,超聲波具有很好的束射性和方向性,一般也不會對人體造成傷害。基于超聲波的檢測控制系統具有實施方便、迅速,測量精度高,易于實時控制,所以有非常廣闊的應用領域。VA/隨著人們生活需求和工業標準的提高,液位檢測技術愈來愈受到社會的重視,檢測的精度以及實時性要求也愈來愈高,另外還要求檢測系統對被檢測對象具有自動控制功能。可以說,在現在以及今后的很長一段時間里,液位的檢測及控制系統的研究也將依然是一個重要的課題。二、課題的意義為了改善工人的工作環境,降低工人的勞動強度,節省財力、物力,避免資源的浪費,降低工業生產成本,特別是對某些特殊的生產環境,比如:易爆、高溫、低溫、毒性、腐蝕性、高壓、低壓、有輻射性、易揮發等液體的液位進行檢測,對于這些對身體健康有一定損害的測量環境,不易在實地直接進行測量及控制,而這種新興的液位測量及控制技術就顯得特別的重要。
上傳時間: 2022-06-17
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現代雷達系統日益復雜,在設計、調試雷達系統的過程中,不可避免的需要雷達的回波信號,為了提高雷達設計效率,人們逐漸開始對雷達回波信號模擬技術進行研究,以求用模擬產生的信號代替實際的雷達回波信號,把雷達系統設計和維護過程中所需的費用降到最低。現在,雷達信號模擬技術逐步取得發展,成為雷達技術的一個重要分支,而雷達信號模擬器的研制成為國內外軍事研究領域的熱門方向.所有無線電系統中都會包含射頻前端,射頻前端的主要作用是將基帶信號經過調制、上混頻、放大后送至天線發射,或是將天線接收到的信號放大、下混頻、解調,最后輸出基帶信號.本課題正是對某機載相控陣雷達目標模擬器射頻前端的研究。該射頻前端系統包括兩個部分:發射機通道和射頻功率合成網絡,發射機通道由三條雜波信號通道和一條目標信號通道組成,每條通道相當于一臺射頻發射機.在發射機通道中首先對基帶1、Q信號進行調制,然后兩次上混頻使輸出信號到達x波段。射頻功率合成網絡主要的功能是使用功分器將目標信號一分為四,利用數控衰減器對四路目標信號進行方向圖增益調制,調制后其中一路信號送至天線系統,另外三路分別與三路雜波信號功率合成,最后輸出至雷達,該項目中筆者主要負責對整體方案和指標的論證,多路信號幅相平衡度的調整,x波段0/i移相器的設計與實現,整機的功能指標測試,與其它分機聯調等工作.本文首先介紹了該機載相控陣雷達目標模擬器的整體方案,然后對無線發射機系統進行了分析,接下來對射頻前端方案進行論證,之后詳述了多路信號幅相校正的方法與0/n移相器的研制,給出了射頻前端系統的測試結果.
標簽: 雷達
上傳時間: 2022-06-20
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矢量控制(FOC)基本原理一、基本概念1.1模型等效原則交流電機三相對稱的靜止繞組A、B、C,通以三相平衡的正弦電流時,所產生的合成磁動勢是旋轉磁動勢F,它在空間呈正弦分布,以同步轉速o1(即電流的角頻率)順著A-B-C的相序旋轉。這樣的物理模型如圖1-1a所示。然而,旋轉磁動勢并不一定非要三相不可,單相除外,二相、三相、四相……等任意對稱的多相繞組,通以平衡的多相電流,都能產生旋轉磁動勢,當然以兩相最為簡單。圖1-1b中繪出了兩相靜止繞組a和β,它們在空間互差90°,通以時間上互差90°的兩相平衡交流電流,也產生旋轉磁動勢F。再看圖1-1c中的兩個互相垂直的繞組M和T,通以直流電流in和i,產生合成磁動勢F,如果讓包含兩個繞組在內的整個鐵心以同步轉速旋轉,則磁動勢F自然也隨之旋轉起來,成為旋轉磁動勢。把這個旋轉磁動勢的大小和轉速也控制成與圖1-1a一樣,那么這三套繞組就等效了。
上傳時間: 2022-06-30
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軟件無線電是一種解決無線電通信領域內多體系并存、不同體系間無法制訂統一標準等問題的方案。由于軟件無線電是基于軟件編程實現各種功能,其主要的特點表現在靈活性和開放性上。只要在其硬件系統能處理的信號頻段,想要增加相對應頻段中的通信功能只需通過軟件就能實現。軟件無線電的特點主要體現在軟件可編程和可升級上,但是不管其實現功能多樣性還是頻段的擴展,都必須要求硬件系統具備相應的處理能力。軟件無線電硬件平臺目的是為了處理信號和實現不同通信功能,在軟件無線電系統中不可或缺。文章首先從理論上研究了軟件無線電技術,從技術原理角度分析了軟件無線電硬件平臺的結構體系,比較其優缺點,最終確立了以ADI公司的AD9361射頻收發芯片為核心處理器件的軟件無線電硬件平臺的設計方案,然后將軟件無線電硬件平臺分為AD9361模塊、信號接口模塊、電源模塊這三個主要部分。其中主要介紹了AD9361芯片、信號輸入/輸出接口、FMC連接器、電源供電電路、電源監測電路等多個方案。在保證信號完整性和電源完整性的前提下完成了PCB版圖設計。最后配合ML605開發板,對該硬件平臺的各項功能進行測試,最終連接天線能夠將GSM廣播信號正確接收。驗證了該軟件無線電硬件平臺設計的正確性,同時也驗證了該硬件平臺的功能正常,性能良好。本文設計并實現了一種基于AD936]的軟件無線電硬件平臺,該平臺工作頻率為70MHz至6GHz,包含完整的發射和接收功能,具有多種工作模式,多種應用場景的特點。通過FMC連接器與Xilinx公司的Virtex-6FPGAML605開發板相連,實現射頻應用開發,在寬帶通信、測試等場合均能有良好的表現,對現階段的軟件無線電研究以及產品開發有著用藥的價值和意義。
上傳時間: 2022-07-11
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1.主要功能與原理:如上圖所示,上圖是雷達感應開關模塊的感應板的電路原理圖,由集電極外PCB兩層銅箔間的電容、三極管內阻、寄生電容等構成RC震蕩電路,該震蕩電路震蕩產生高頻信號,經過三極管放大,再經過圍繞PCB三邊的天線發射出去。發射的2.4-3.2GHz的微波信號如果遇到移動物體,則反射波相對發射波就會有相位變化,回型天線接收到反射信號,反射波與發射信號的相位移頻就會以3-20MHz左右的低頻輸出(P4),該信號再由后級運放放大,驅動繼電器,從而由繼電器控制燈光。另外,中間也可以加上光敏二極管檢測晝夜光線,作為夜間條件下控制輸出的前提條件。2.發射頻率:RC振蕩電路的頻率f=1/2xRC公式中的R是原理圖中三極管的輸入阻抗,C是PCB上三極管集電極基極引線正反面銅箔之間的電容以及三極管寄生電容組成的總電容。該電容量公式為C=eS/d,式中為介質(在這里就是指的PCB板材的介電常數),S為PCB極板面積,d為極板間距也就是PCB厚度。3.接收:通過回型天線接收反射回來的雷達波,如果發射與接收波之間有相位移頻,則輸出低頻信號P4。
上傳時間: 2022-07-23
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RC振蕩電路RC振蕩電路,是指用電阻R、電容C組成選頻網絡的振蕩電路,一般用來產生1Hz~1MHz范圍的低頻率信號。RC振蕩電路由放大器、正反饋網絡和選頻網絡組成,常見的RC振蕩電路有RC相移振蕩電路和RC橋式振蕩電路。RC振蕩電路概述采用RC選頻網絡構成的振蕩電路稱為RC振蕩電路,它適用于低頻振蕩,一般用于產生1Hz~1MHz的低頻信號。因為對于RC振蕩電路來說,增大電阻R即可降低振蕩頻率,而增大電阻是無需增加成本的。RC振蕩電路結構如下圖:RC振蕩電路的作用RC振蕩電路用途很廣,比如當振搗器時就用作產生波形輸出,比如正弦波,三角波等;再把R、C的參數設計好,就可以產生帶寬很窄的脈沖波形了;另外RC電路同集成運放聯用還用作濾波器LPF/HPF、微分器、積分器等。常用LC振蕩電路產生的正弦波頻率較高,若要產生頻率較低的正弦振蕩,勢必要求振蕩回路要有較大的電感和電容,這樣不但元件體積大、笨重、安裝不便,而且制造困難、成本高。因此,200kHz以下的正弦振蕩電路,一般采用振蕩頻率較低的RC振蕩電路。
標簽: rc振蕩電路
上傳時間: 2022-07-24
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該書的作者是來自 Y Combinator Research 的研究員 Michael Nielsen,他也是一位量子物理學家、科學作家、計算機編程研究人員。他的個人主頁是:Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com書籍介紹 這是我個人以為目前最好的神經網絡與機器學習入門資料之一。內容非常淺顯易懂,很多數學密集的區域作者都有提示。全書貫穿的是 MNIST 手寫數字的識別問題,每個模型和改進都有詳細注釋的代碼。非常適合用來入門神經網絡和深度學習! 全書共分為六章,目錄如下: 第一章:使用神經網絡識別手寫數字 第二章:反向傳播算法如何工作 第三章:改進神經網絡的學習方法 第四章:神經網絡可以計算任何函數的可視化證明 第五章:深度神經網絡為何很難訓練 第六章:深度學習 《Neural Network and Deep Learning》這本書的目的是幫助讀者掌握神經網絡的核心概念,包括現代技術的深度學習。在完成這本書的學習之后,你將使用神經網絡和深度學習來解決復雜模式識別問題。你將為使用神經網絡和深度學習打下基礎,來攻堅你自己設計中碰到的問題。 本書一個堅定的信念,是讓讀者更好地去深刻理解神經網絡和深度學習,如果你很好理解了核心理念,你就可以很快地理解其他新的推論。這就意味著這本書的重點不是作為一個如何使用一些特定神經網絡庫的教程。僅僅學會如何使用庫,雖然這也許能很快解決你的問題,但是,如果你想理解神經網絡中究竟發生了什么,如果你想要了解今后幾年都不會過時的原理,那么只是學習些熱?的程序庫是不夠的。你需要領悟讓神經網絡工作的原理。
標簽: 深度學習
上傳時間: 2022-07-24
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1.2 源代碼表示不考慮主題,列舉 15 000行源代碼本身就是一件難事。下面是所有源代碼都使用的文本格式:1.2.1 將擁塞窗口設置為13 8 7 - 3 8 8 這是文件t c p _ s u b r . c中的函數t c p _ q u e n c h。這些源文件名引用4 . 4 B S D - L i t e發布的文件。4 . 4 B S D在1 . 1 3節中討論。每個非空白行都有編號。正文所描述的代碼的起始和結束位置的行號記于行開始處,如本段所示。有時在段前有一個簡短的描述性題頭,對所描述的代碼提供一個概述。這些源代碼同4 . 4 B S D - L i t e發行版一樣,偶爾也包含一些錯誤,在遇到時我們會提出來并加以討論,偶爾還包括一些原作者的編者評論。這些代碼已通過了 G N U縮進程序的運行,使它們從版面上看起來具有一致性。制表符的位置被設置成 4個欄的界線使得這些行在一個頁面中顯示得很合適。在定義常量時,有些 # i f d e f語句和它們的對應語句 # e n d i f被刪去(如:G A T E W A Y和M R O U T I N G,因為我們假設系統被作為一個路由器或多播路由器 )。所有r e g i s t e r說明符被刪去。有些地方加了一些注釋,并且一些注釋中的印刷錯誤被修改了,但代碼的其他部分被保留下來。這些函數大小不一,從幾行 (如前面的t c p _ q u e n c h)到最大11 0 0行(t c p _ i n p u t)。超過大約4 0行的函數一般被分成段,一段一段地顯示。雖然盡量使代碼和相應的描述文字放在同一頁或對開的兩頁上,但為了節約版面,不可能完全做到。本書中有很多對其他函數的交叉引用。為了避免給每個引用都添加一個圖號和頁碼,書封底內頁中有一個本書中描述的所有函數和宏的字母交叉引用表和描述的起始頁碼。因為本書的源代碼來自公開的 4 . 4 B S D _ L i t e版,因此很容易獲得它的一個拷貝:附錄 B詳細說明了各種方法。當你閱讀文章時,有時它會幫助你搜索一個在線拷貝 [例如U n i x程序grep ( 1 )]。描述一個源代碼模塊的各章通常以所討論的源文件的列表開始,接著是全局變量、代碼維護的相關統計以及一個實際系統的一些例子統計,最后是與所描述協議相關的 S N M P變量。全局變量的定義通常跨越各種源文件和頭文件,因此我們將它們集中到的一個表中以便于參考。這樣顯示所有的統計,簡化了后面當統計更新時對代碼的討論。卷 1的第2 5章提供了S N M P的所有細節。我們在本文中關心的是由內核中的 T C P / I P例程維護的、支持在系統上運行的S N M P代理的信息。TCP IP詳解 卷1協議 :http://dl.21ic.com/download/tcpip-288223.html TCP IP詳解 卷2實現 :http://dl.21ic.com/download/tcpip-288224.html TCPIP詳解卷三:TCP事務協議,HTTP,NNTP和UNIX域協議 :http://dl.21ic.com/download/tcpip-288225.html
上傳時間: 2022-07-27
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