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畢業(yè)論文的相關(guān)要求

  • 基于Matlab對約瑟夫森結(Josephson Junction)RCSJ模型的交直流I-V特性及非線性混沌現象進行數值模擬。通過計算機數值模擬得到該模型的非線性微分方程數值解

    基于Matlab對約瑟夫森結(Josephson Junction)RCSJ模型的交直流I-V特性及非線性混沌現象進行數值模擬。通過計算機數值模擬得到該模型的非線性微分方程數值解,研究了RCSJ模型中各參量對約瑟夫森結的影響,進而簡要分析其I-V特性和非線性混沌現象的產生機理,繪制出約瑟夫森結的交直流I-V特性曲線、非線性微分方程的相圖及因其高度非線性而引起的通過倍周期分岔和陣發性原理進入混沌狀態的分岔圖。還給出龐加萊截面及功率譜。

    標簽: Josephson Junction Matlab RCSJ

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:sz_hjbf

  • 摘要:本文基于Matlab對約瑟夫森結(Josephson Junction)RCSJ模型的交直流I-V特性及非線性混沌現象進行數值模擬。通過計算機數值模擬得到該模型的非線性微分方程數值解

    摘要:本文基于Matlab對約瑟夫森結(Josephson Junction)RCSJ模型的交直流I-V特性及非線性混沌現象進行數值模擬。通過計算機數值模擬得到該模型的非線性微分方程數值解,研究了RCSJ模型中各參量對約瑟夫森結的影響,進而簡要分析其I-V特性和非線性混沌現象的產生機理,繪制出約瑟夫森結的交直流I-V特性曲線、非線性微分方程的相圖及因其高度非線性而引起的通過倍周期分岔和陣發性原理進入混沌狀態的分岔圖。 關鍵詞:超導器件 隧道效應 約瑟夫森結 弱耦合 倍周期分岔 龐加萊截面 混沌

    標簽: Josephson Junction Matlab RCSJ

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:libenshu01

  • 相空間重構程序!簡單快捷

    相空間重構程序!簡單快捷,方便一組時間序列的相空間重構!

    標簽: 程序

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:gtf1207

  • 此程序實現了兩個板子的通信

    此程序實現了兩個板子的通信,在板子重啟的時候如果一個板子按鈕按住,則這個板子稱為發射節點,另一個板子成為接受節點,發射板子實時地將自己的X,Y,Z軸的數值發送給接受板子

    標簽: 程序 通信

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:xzt

  • 說明JSP平臺、開發環境

    說明JSP平臺、開發環境,以及相關組成元件,讓讀者完整了解它的來龍去脈、發展工具與該平臺/程式語言/執行環境的特性

    標簽: JSP

    上傳時間: 2014-06-15

    上傳用戶:集美慧

  • 構建了一類可切換的三維自治混沌系統

    構建了一類可切換的三維自治混沌系統,通過系統選擇器實現這類系統間的切換) 這類系統都由七項組成,且 都包含三項系統變量乘積的二次非線性項) 詳細地分析了這類三維系統平衡點的性質、混沌吸引子的相圖和 *+,-./01 指數等特性,設計了實現這類可切換系統的實際電路并進行了電路實驗

    標簽: 混沌系統

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:zhuoying119

  • 樂透選號小程式

    樂透選號小程式,分為人工選號以及電腦選號,可自選所要的組數,並加入氣泡排序以及不重複出現的功能,最後可得到所中的號碼,有需要作相關的人可以下載並照自已的需求修改

    標簽: 程式

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:z754970244

  • 關于logistic模型擬合的實驗

    1.用DATA步建立一個永久SAS數據集,數據集名為xt49,數據見表12;對數據集xt49,用普通最小二乘法建立y與x的回歸方程,用多種方法診斷該問題是否存在異方差;如果存在異方差,①建立加權最小二乘回歸方程,②用方差穩定變換消除異方差。

    標簽: 用迭代法處理序列相關 并建立回歸模型 ②用一階差分法處理數據 并建立回歸方程 ③比較以上方法所建回歸方程的優良性

    上傳時間: 2016-01-29

    上傳用戶:會哈123

  • matlab神經網絡算法通信信號調制識別y

    %========================開始提取加噪信號的各類特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信號'signal_with_noise=y+noise'的前256個元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %對調制信號進行快速傅里葉算法(離散) y1=hilbert(y0) ;    %調制信號實部的解析式  factor=0;        %開始求零中心歸一化瞬時幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    標簽: matlab 神經網絡算法 通信信號 調制識別

    上傳時間: 2020-04-07

    上傳用戶:如拷貝般復制

  • 韓文亂碼轉換器

    可以把韓文亂碼轉換成韓文的工具。在里面輸入亂碼后,點擊確定就可以自動生成亂碼對應的韓文

    標簽: 轉換器

    上傳時間: 2021-01-03

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