神經(jīng)元信息傳遞的同步發(fā)放鏈matlab程序。此程序可以用來計(jì)算當(dāng)神經(jīng)元個(gè)數(shù)達(dá)到多少時(shí)，同步性多大時(shí)信息可以順利傳導(dǎo)。對(duì)研究生物信號(hào)傳遞的研究者會(huì)有幫助
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：himbly
該文介紹了一種用于監(jiān)測電動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)性能的監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集(SCADA)軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，該方法同樣可被應(yīng)用于生物信號(hào)處理領(lǐng)域．系統(tǒng)中應(yīng)用了Windows的動(dòng)態(tài)鏈接庫與多媒體定時(shí)器技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的模塊化并提高了實(shí)時(shí)性．經(jīng)現(xiàn)場運(yùn)行調(diào)試，該系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性能夠得到保障，且通信是穩(wěn)定可靠的．
標(biāo)簽： SCADA 監(jiān)測 電動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu) 實(shí)時(shí)性能
上傳時(shí)間： 2015-11-06
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用C++ Builder的分形程序，包括一個(gè)分形生物。
上傳時(shí)間： 2015-11-19
上傳用戶：himbly
人臉識(shí)別技術(shù)的幾個(gè)主要研究方向,計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計(jì)算機(jī)分析圖像和模式識(shí)別技術(shù)從靜態(tài)或動(dòng)態(tài)場景中,識(shí)別或驗(yàn)證一個(gè)或多個(gè)人臉。通常識(shí)別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術(shù)還可進(jìn)一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別是目前一個(gè)非常活躍的研究課題，它可以廣泛應(yīng)用于保安系統(tǒng)、罪犯識(shí)別以及身份證明等重要場合。雖然人類對(duì)于人臉的識(shí)別能力很強(qiáng)，能夠記住并辨識(shí)上千個(gè)不同的人臉，可是對(duì)于計(jì)算機(jī)則困難多了，其表現(xiàn)在：人臉表情豐富；人臉隨年齡的增長而變化；發(fā)型、胡須、眼鏡等裝飾對(duì)人臉造成的影響；人臉?biāo)蓤D像受光照、成像角度以及成像距離等影響。
標(biāo)簽： 人臉 計(jì)算機(jī) 人臉識(shí)別技術(shù) 人臉識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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圖像配準(zhǔn)的文獻(xiàn)，包括遺傳算法，互信息法，免疫算法，中英文經(jīng)典文獻(xiàn)
標(biāo)簽： 圖像配準(zhǔn)
上傳時(shí)間： 2015-12-02
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Csharp實(shí)現(xiàn)蟻群算法解決TSP問題，主要是一種模擬生物的進(jìn)化:用信息素來引導(dǎo)螞蟻向比較好的方向前進(jìn).是學(xué)習(xí)該算法的很好的參考源碼
上傳時(shí)間： 2016-01-08
上傳用戶：sdq_123
進(jìn)來發(fā)現(xiàn)“熊貓病毒“在行內(nèi)感染比較多，我寫了個(gè)小程序，幫各位同事進(jìn)行免疫
標(biāo)簽： 發(fā)現(xiàn) 貓 比較 病毒
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：離殤
如何在（自然）系列期刊上發(fā)表您的硏究工作：（自然）系列期刊是由每周出版的多學(xué)科（自然）雜誌和10種每月出版的期刊組成。（自然）雜誌發(fā)表在某一學(xué)科 內(nèi)具有最高影響﹑其它領(lǐng)域的科學(xué)家也會(huì)心感興趣的硏究工作；10種學(xué)術(shù)期刊的名稱是根據(jù)其報(bào)導(dǎo)領(lǐng)域命名的，它 們都發(fā)表在其領(lǐng)域中質(zhì)量最高﹑影響力顯著的論文，這10種期刊的名稱分別是： 1)自然生物技術(shù) 2)自然細(xì)胞生物學(xué) 3)自然化學(xué)生物學(xué) 4)自然遺傳學(xué) 5)自然免疫學(xué) 6)自然材料學(xué) 7)自然醫(yī)學(xué) 8)自然方學(xué)法 9)自然結(jié)構(gòu)和分子生物學(xué) 10)自然物理 (自然)雜誌的主頁有它們的直接連接） 所有的這些期刊都是國際性的，它們?cè)诿绹p英國和日本出版和印刷。
標(biāo)簽： 科學(xué)家
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：拔絲土豆
這是我在別人的工作基礎(chǔ)上編寫的生命游戲(life game)演示程序，可以比較不同初始條件或繁衍條件產(chǎn)生的不同演化結(jié)果。 生命游戲是細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的一種，以模擬生命的某種繁衍過程。根據(jù)不同的生命繁衍條件，可以衍生出豐富多彩的群體動(dòng)力學(xué)。該游戲曾經(jīng)繁盛過一時(shí)，至今仍有很多愛好者。該模型在很多領(lǐng)域（如生物、物理等）都有實(shí)際的應(yīng)用。 在這個(gè)生命游戲中，繁衍條件比較簡單。有兩個(gè)60x60的方框區(qū)域，開始時(shí)每一個(gè)格子里都生活著一個(gè)生命個(gè)體（用1表示）。然后這些個(gè)體按照下面的條件繁衍：首先計(jì)算每一個(gè)格子周圍相鄰生存者的個(gè)數(shù)；如果有3個(gè)相鄰生存者，下一步這個(gè)格子將會(huì)有生存者（用黑色表示）；如果有2個(gè)(右邊方框的是1個(gè))，這個(gè)格子下一步的狀態(tài)與上一步狀態(tài)相同；其余的情況下，下一步這個(gè)格子將沒有生存者（白色）。每一步計(jì)算所有的格子，共重復(fù)300步（開始6步按任意鍵執(zhí)行，以觀察開始的演化，后面的自動(dòng)執(zhí)行）。 該程序用Turbo C++ 3.0編譯。這個(gè)游戲在《生物信息學(xué)》課上作為離散數(shù)學(xué)模型的演示程序。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：sammi
粒群算法的一個(gè)ppt，關(guān)于人工神經(jīng)，生物群體路徑的
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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