摘要：作為網絡經濟主要運作模式的電子商務, 突出地體現了網絡經濟的典型特征———融合。本文在分析網絡經濟融合以及電子商務的各種特征的基礎上, 就如何將融合理念貫穿于企業經營管理的整個過程提出了若干具體思路 關鍵詞：網絡經濟 融合 電子商務
標簽： 網絡 經濟 電子商務 特征
上傳時間： 2015-08-18
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基于多特征融合的句子相似度計算是一篇講解中文相似度的論文
標簽： 特征 相似度計算 論文
上傳時間： 2013-12-19
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基于人工神經網絡的圖像識別方法研究。基于神經網絡的人臉檢測研究。基于特征融合與神經網絡的手寫體數字識別技基于遺傳神經網絡的手寫體數字識別研究術研究。基于遺傳優化的神經網絡的銀行票據手寫數字識別。一種改進的人工神經網絡模型
標簽： 神經網絡 數字識別 人工神經網絡 圖像識別
上傳時間： 2014-11-03
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濾波與多特征融合的視頻目標跟蹤，維普資訊上下的，有需要的可以看看
標簽： 濾波 特征 視頻 目標跟蹤
上傳時間： 2014-01-05
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多生物特征融合身份識別研究。身份識別是當今社會不可避免的一個問題，生物特征身份識別作為一種安全 而有效的手段一直受到廣大研究者的重視。針對單模態生物特征身份識別技術 的局限性和實際應用中的各種限制，本論文就最近興起地基于數據融合技術的 多生物特征身份識別進行了研究和探討。這項工作雖然還處于剛剛起步階段， 但是，作為信息安全不可缺少的重要手段，它的研究和應用必將引起大家的重 視而飛速地發展。
標簽： 身份識別 特征
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：woshini123456
該文檔為基于特征融合的粒子濾波目標跟蹤講解資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
標簽： 特征融合
上傳時間： 2021-10-29
上傳用戶：XuVshu
基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標跟蹤學位論文：討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter)，分析了兩種算法的特點；，分析了用運動目標檢測提取目標運動特征的技術，通過增加對目標特征描述信 息，提高跟蹤健壯性，并在以顏色直方圖描述顏色特征的基礎上，融合了目標的運動特征，設計了一種基于運動特征和顏色特征多特征融合的粒子濾波跟蹤方法；用二階直方圖描述顏色特征，設計了均值偏移和粒子濾波相結合的目標跟蹤技術
標簽： Particle Filter Shift MeanS
上傳時間： 2017-01-14
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淪文-智能家居安防系統設計與實現 54頁摘 要 智能家居給人們生活帶來便利的同時也產生了巨大的社會經濟效益，但是配套的安 全防范技術一直是制約其安全性和智能化程度的關鍵因素。本文基于多元特征融合的身 份識別方法，結合GPS定位導航、移動物體監測、流媒體遠程監控、ZigBee無線傳感 網絡、web Server等技術，提出了一套完整的智能家居安防系統解決方案。 傳統的智能家居安防系統功能單一，智能化程度低下。本文首先提出一種基于多元 生物特征融合技術的身份識別方法，在系統兼容性和智能化程度上都有大幅提高，同時 支持各種特征任意組合形式，極大提高了系統的靈活性和普適性：引入GPS，通過自行 開發的GPS定位設備實現實時定位、軌跡回放、地圖導航等功能；定點監控方面提供 流媒體實時監控、移動物體監測兩套解決方案，滿足了不同用戶的需求；環境監測方面 引入ZigBee技術，降低了監控模塊的功耗、同時支持任意布設監控模塊；最后創造性 的架設Web服務器作為各個子系統的功能延伸和擴展，極大的方便了用戶，提升了系 統的應用價值。 本文詳細闡述了智能家居安防系統的軟硬件結構框架，重點介紹了多元特征融合身 份識別方法，系統的闡述了軟硬件選型、技術方案論證和各個功能模塊的實現方法。最 終經過比較完備的測試，證明本系統達到了預期設計目標。 關鍵詞：智能家居；安防系統；多生物特征識別；GPS；ZigBee
標簽： 智能家居
上傳時間： 2022-03-11
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這是一些關于特征配準和融合的一些文章，對做這一方面的應該有所借鑒
標簽： 特征
上傳時間： 2015-07-23
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介紹了人臉識別的基本概念、應用范圍、存在問題及發展方向。其 次闡述了子空間方法的基本概念、原理及一些常見的算法。之后提出了融合兩個 子空間特征的改進算法，并詳細討論了該新算法的設計思路、設計過程及性能試 驗。再次介紹了本實驗室基于子空間方法的開放人臉識別系統的功能、結構及實 現方法。
標簽： 基本概念 子空間 人臉識別 發展
上傳時間： 2016-01-27
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