摘要：作為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)主要運(yùn)作模式的電子商務(wù), 突出地體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的典型特征———融合。本文在分析網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)融合以及電子商務(wù)的各種特征的基礎(chǔ)上, 就如何將融合理念貫穿于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的整個(gè)過(guò)程提出了若干具體思路 關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì) 融合 電子商務(wù)
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 經(jīng)濟(jì) 電子商務(wù) 特征
上傳時(shí)間： 2015-08-18
上傳用戶(hù)：gundan
基于多特征融合的句子相似度計(jì)算是一篇講解中文相似度的論文
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：sdq_123
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法研究?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)研究。基于特征融合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別技基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別研究術(shù)研究?；谶z傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行票據(jù)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別。一種改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-11-03
上傳用戶(hù)：wpwpwlxwlx
濾波與多特征融合的視頻目標(biāo)跟蹤，維普資訊上下的，有需要的可以看看
標(biāo)簽： 濾波 特征 視頻 目標(biāo)跟蹤
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶(hù)：123456wh
多生物特征融合身份識(shí)別研究。身份識(shí)別是當(dāng)今社會(huì)不可避免的一個(gè)問(wèn)題，生物特征身份識(shí)別作為一種安全 而有效的手段一直受到廣大研究者的重視。針對(duì)單模態(tài)生物特征身份識(shí)別技術(shù) 的局限性和實(shí)際應(yīng)用中的各種限制，本論文就最近興起地基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的 多生物特征身份識(shí)別進(jìn)行了研究和探討。這項(xiàng)工作雖然還處于剛剛起步階段， 但是，作為信息安全不可缺少的重要手段，它的研究和應(yīng)用必將引起大家的重 視而飛速地發(fā)展。
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶(hù)：woshini123456
該文檔為基于特征融合的粒子濾波目標(biāo)跟蹤講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
標(biāo)簽： 特征融合
上傳時(shí)間： 2021-10-29
上傳用戶(hù)：XuVshu
基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標(biāo)跟蹤學(xué)位論文：討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter)，分析了兩種算法的特點(diǎn)；，分析了用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征的技術(shù)，通過(guò)增加對(duì)目標(biāo)特征描述信 息，提高跟蹤健壯性，并在以顏色直方圖描述顏色特征的基礎(chǔ)上，融合了目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征，設(shè)計(jì)了一種基于運(yùn)動(dòng)特征和顏色特征多特征融合的粒子濾波跟蹤方法；用二階直方圖描述顏色特征，設(shè)計(jì)了均值偏移和粒子濾波相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤技術(shù)
標(biāo)簽： Particle Filter Shift MeanS
上傳時(shí)間： 2017-01-14
上傳用戶(hù)：曹云鵬
淪文-智能家居安防系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 54頁(yè)摘 要 智能家居給人們生活帶來(lái)便利的同時(shí)也產(chǎn)生了巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，但是配套的安 全防范技術(shù)一直是制約其安全性和智能化程度的關(guān)鍵因素。本文基于多元特征融合的身 份識(shí)別方法，結(jié)合GPS定位導(dǎo)航、移動(dòng)物體監(jiān)測(cè)、流媒體遠(yuǎn)程監(jiān)控、ZigBee無(wú)線(xiàn)傳感 網(wǎng)絡(luò)、web Server等技術(shù)，提出了一套完整的智能家居安防系統(tǒng)解決方案。 傳統(tǒng)的智能家居安防系統(tǒng)功能單一，智能化程度低下。本文首先提出一種基于多元 生物特征融合技術(shù)的身份識(shí)別方法，在系統(tǒng)兼容性和智能化程度上都有大幅提高，同時(shí) 支持各種特征任意組合形式，極大提高了系統(tǒng)的靈活性和普適性：引入GPS，通過(guò)自行 開(kāi)發(fā)的GPS定位設(shè)備實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)定位、軌跡回放、地圖導(dǎo)航等功能；定點(diǎn)監(jiān)控方面提供 流媒體實(shí)時(shí)監(jiān)控、移動(dòng)物體監(jiān)測(cè)兩套解決方案，滿(mǎn)足了不同用戶(hù)的需求；環(huán)境監(jiān)測(cè)方面 引入ZigBee技術(shù)，降低了監(jiān)控模塊的功耗、同時(shí)支持任意布設(shè)監(jiān)控模塊；最后創(chuàng)造性 的架設(shè)Web服務(wù)器作為各個(gè)子系統(tǒng)的功能延伸和擴(kuò)展，極大的方便了用戶(hù)，提升了系 統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值。 本文詳細(xì)闡述了智能家居安防系統(tǒng)的軟硬件結(jié)構(gòu)框架，重點(diǎn)介紹了多元特征融合身 份識(shí)別方法，系統(tǒng)的闡述了軟硬件選型、技術(shù)方案論證和各個(gè)功能模塊的實(shí)現(xiàn)方法。最 終經(jīng)過(guò)比較完備的測(cè)試，證明本系統(tǒng)達(dá)到了預(yù)期設(shè)計(jì)目標(biāo)。 關(guān)鍵詞：智能家居；安防系統(tǒng)；多生物特征識(shí)別；GPS；ZigBee
標(biāo)簽： 智能家居
上傳時(shí)間： 2022-03-11
上傳用戶(hù)：fliang
這是一些關(guān)于特征配準(zhǔn)和融合的一些文章，對(duì)做這一方面的應(yīng)該有所借鑒
標(biāo)簽： 特征
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶(hù)：libenshu01
介紹了人臉識(shí)別的基本概念、應(yīng)用范圍、存在問(wèn)題及發(fā)展方向。其 次闡述了子空間方法的基本概念、原理及一些常見(jiàn)的算法。之后提出了融合兩個(gè) 子空間特征的改進(jìn)算法，并詳細(xì)討論了該新算法的設(shè)計(jì)思路、設(shè)計(jì)過(guò)程及性能試 驗(yàn)。再次介紹了本實(shí)驗(yàn)室基于子空間方法的開(kāi)放人臉識(shí)別系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)及實(shí) 現(xiàn)方法。
標(biāo)簽： 基本概念 子空間 人臉識(shí)別 發(fā)展
上傳時(shí)間： 2016-01-27
上傳用戶(hù)：zm7516678
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