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特征匹配

所謂特征匹配(FBM)，就是指將從影像中提取的特征作為共軛實體,而將所提特征屬性或描述參數(實際上是特征的特征，也可以認為是影像的特征)作為匹配實體，通過計算匹配實體之間的相似性測度以實現共軛實體配準的影像匹配方法。[1]

基于幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測

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Feature Matching－關于圖像特征點配準方面的一篇好的外文文章

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本人認為很好的三篇關于圖象配準的文章。用于特征點配準的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準性質及其在紋理識別和圖象分割中的應用.pdf 用于快速特征點配準的聚類凸集投影算法.pdf

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基于多尺度小波變換的同名點匹配方法研究

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基于雙正交小波變換與特征匹配的脊柱序列自動拼接

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基于Sift特征的商標檢索算法

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sift特征點對應匹配算法

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基于圖像特征的模板匹配算法的研究

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一種新的基于特征點的圖像匹配算法

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通過顯著特征區域進行圖像匹配的經典外文文章

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特征匹配

基于幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測

Feature Matching－關于圖像特征點配準方面的一篇好的外文文章

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