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特征匹配

所謂特征匹配(FBM)，就是指將從影像中提取的特征作為共軛實體,而將所提特征屬性或描述參數(shù)(實際上是特征的特征，也可以認(rèn)為是影像的特征)作為匹配實體，通過計算匹配實體之間的相似性測度以實現(xiàn)共軛實體配準(zhǔn)的影像匹配方法。[1]

一種基于SIFT描述子的特征匹配新算法

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SIFT特征匹配算法研究

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基于相位角點檢測的特征匹配研究

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利用VC 編寫的SIFT 特征匹配程序,可以在影像旋轉(zhuǎn),縮放時仍能成功匹配

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SIFT特征匹配技術(shù)的基本原理

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832658matlab編的特征匹配（控制點）,做這方面的朋友不妨參考。

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基于分?jǐn)?shù)階微積分的圖像特征匹配的方法研究

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基于特征匹配的芯片管腳視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計

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hog特征匹配

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