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設平面上分布著n個白點和n個黑點

設平面上分布著n個白點和n個黑點，每個點用一對坐標（x, y）表示。一個黑點b=（xb,yb）支配一個白點w=(xw, yw)當且僅當xb>=xw和yb>=yw。若黑點b支配白點w，則黑點b和白點w可匹配（可形成一個匹配對）。在一個黑點最多只能與一個白點匹配，一個白點最多只能與一個黑點匹配的前提下，求n個白點和n個黑點的最大匹配對數。

標簽： 分布

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：米卡

問題描述： 1.初始化輸入:N-參賽學?？倲?/a>

標簽： 初始化 輸入

上傳時間： 2014-02-08

上傳用戶：redmoons

臺灣地區民眾使用網路之情形

臺灣地區民眾使用網路之情形，與使用寬頻上網 、無線上網 、行動上網 之使用狀況與行為、臺灣地區偏遠及非偏遠地區其網路使用行為之差異；另外，也針對臺灣地區家庭，了解其使用網路與寬頻之狀況與行為

標簽：

上傳時間： 2016-08-17

上傳用戶：songnanhua

是一款可以穿透防火牆以及代理伺服器的桌面分享及遠端搖控的免費軟體。 市面上雖然也有類似的軟體

是一款可以穿透防火牆以及代理伺服器的桌面分享及遠端搖控的免費軟體。 市面上雖然也有類似的軟體，但通常這類軟體都是利用 IP 位址做連線，

標簽： 防火 代理 伺服器 分

上傳時間： 2016-08-20

上傳用戶：huql11633

五子棋GoBang 無限悔棋

五子棋GoBang 無限悔棋，棋盤大小設定，難度設定，先後出棋設定

標簽： GoBang

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：變形金剛

#include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學習樣本個數 #define IN 1 //輸入層神經元數目 #define

#include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學習樣本個數 #define IN 1 //輸入層神經元數目 #define HN 8 //隱層神經元數目 #define ON 1 //輸出層神經元數目 double P[IN] //單個樣本輸入數據 double T[ON] //單個樣本教師數據 double W[HN][IN] //輸入層至隱層權值 double V[ON][HN] //隱層至輸出層權值 double X[HN] //隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H[HN] //隱層的輸出

標簽： define include iostream iomanip

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：凌云御清風

求質數法 判斷n是否為質數 判斷n是否為質數時

求質數法 判斷n是否為質數 判斷n是否為質數時，將n除以n以下的整數直至2為止，以觀察n能 除盡，這時如有被除盡的數，便被視為非質數而脫離出回圈。到了最後如無除盡的數，則此數即為質數。

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上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：xcy122677

//初始化 initscr() //獲得屏幕尺寸 getmaxyx(stdscr, h, w) //畫背景 for(i=0 i<h i++)

//初始化 initscr() //獲得屏幕尺寸 getmaxyx(stdscr, h, w) //畫背景 for(i=0 i<h i++) for(j=0 j<w j++){ mvaddch(i, j, ACS_CKBOARD) } refresh() //建立窗口 pad = newpad(80, 128) for(i=0 i<80 i++){ char line[128] sprintf(line, "This line in pad is numbered d\n", i) mvwprintw(pad, i, 0, line) } //刷新屏幕 refresh() prefresh(pad, 0, 1, 5, 10, 20, 45) for(i=0 i<50 i++){ prefresh(pad, i+1, 1, 5, 10, 20, 45) usleep(30000) } //等待按鍵 getch()

標簽： getmaxyx initscr stdscr for

上傳時間： 2014-08-30

上傳用戶：龍飛艇

k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象

k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。

標簽： k-means 對象 算法 工作過程

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：wpwpwlxwlx

g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o

g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o，Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創建者姓的首字母。a w k語言（在其所有的版本中）是一種具有很強能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個文件（或多個文件）來查找匹配特定模式的記錄。當查到匹配后，即執行所指定的動作。作為一個程序員，你不必操心通過文件打開、循環讀每個記錄，控制文件的結束，或執行完后關閉文件。

標簽： V. Alfred GNU awk

上傳時間： 2014-01-02

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