％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：我們的船長
某機器由n個部件組成，每一個部件可從 個供應商那里購得。設 是從供應商 那里購得的零件 的重量， 為該零件的成本。試設計一個回溯算法，給出總成本不超過 的最小重量機器設計，并分析算法的復雜度。
上傳時間： 2014-02-16
上傳用戶：lanhuaying
對n個關鍵字取整數的記錄進行整序，以使所有關鍵字為非負整數的記錄排在關鍵字為負數的記錄之前，要求使用最少的附加空間，且算法的時間復雜度為O（n）。
上傳時間： 2016-07-05
上傳用戶：caixiaoxu26
合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合，分別對2個子集合進行排序，最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復雜度為：O(nlogn)
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：wl9454
設平面上分布著n個白點和n個黑點，每個點用一對坐標（x, y）表示。一個黑點b=（xb,yb）支配一個白點w=(xw, yw)當且僅當xb>=xw和yb>=yw。若黑點b支配白點w，則黑點b和白點w可匹配（可形成一個匹配對）。在一個黑點最多只能與一個白點匹配，一個白點最多只能與一個黑點匹配的前提下，求n個白點和n個黑點的最大匹配對數。
標簽： 分布
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：米卡
問題描述： 1.初始化輸入:N-參賽學校總數，M-男子競賽項目數，W-女子競賽項目數； 各項目名次取法有如下幾種： 取前5名：第1名得分 7，第2名得分 5，第3名得分3，第4名得分2，第5名得分 1； 取前3名：第1名得分 5，第2名得分 3，第3名得分2； 用戶自定義：各名次權值由用戶指定。 2.由程序提醒用戶填寫比賽結果，輸入各項目獲獎運動員的信息。 3.所有信息記錄完畢后，用戶可以查詢各個學校的比賽成績，生成團體總分報表，查看參賽學校信息和比賽項目信息等。
上傳時間： 2014-02-08
上傳用戶：redmoons
五子棋GoBang 無限悔棋，棋盤大小設定，難度設定，先後出棋設定
標簽： GoBang
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：變形金剛
#include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學習樣本個數 #define IN 1 //輸入層神經元數目 #define HN 8 //隱層神經元數目 #define ON 1 //輸出層神經元數目 double P[IN] //單個樣本輸入數據 double T[ON] //單個樣本教師數據 double W[HN][IN] //輸入層至隱層權值 double V[ON][HN] //隱層至輸出層權值 double X[HN] //隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H[HN] //隱層的輸出
標簽： define include iostream iomanip
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：凌云御清風
求質數法 判斷n是否為質數 判斷n是否為質數時，將n除以n以下的整數直至2為止，以觀察n能 除盡，這時如有被除盡的數，便被視為非質數而脫離出回圈。到了最後如無除盡的數，則此數即為質數。
標簽：
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：xcy122677
//初始化 initscr() //獲得屏幕尺寸 getmaxyx(stdscr, h, w) //畫背景 for(i=0 i<h i++) for(j=0 j<w j++){ mvaddch(i, j, ACS_CKBOARD) } refresh() //建立窗口 pad = newpad(80, 128) for(i=0 i<80 i++){ char line[128] sprintf(line, "This line in pad is numbered d\n", i) mvwprintw(pad, i, 0, line) } //刷新屏幕 refresh() prefresh(pad, 0, 1, 5, 10, 20, 45) for(i=0 i<50 i++){ prefresh(pad, i+1, 1, 5, 10, 20, 45) usleep(30000) } //等待按鍵 getch()
標簽： getmaxyx initscr stdscr for
上傳時間： 2014-08-30
上傳用戶：龍飛艇
