給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。本算法解決如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小.
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真:該程序陣列數(shù)為N,采樣點(diǎn)數(shù)為K,入射信號為30度角,干擾信號為60度角。 功能:提取有用信號抑制干擾信號
上傳時(shí)間: 2014-12-01
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在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時(shí)間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點(diǎn).為了克服這些缺點(diǎn),提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計(jì)算每個(gè)R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進(jìn)行編碼.然后通過各個(gè)R-塊編碼值的比較,實(shí)現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個(gè)R-塊編碼的計(jì)算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進(jìn)行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時(shí)間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計(jì)算時(shí)間快了兩個(gè)數(shù)量級.
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束:dis即為所有點(diǎn)對的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié):此算法簡單有效,由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊,對于稠密圖,效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時(shí)間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個(gè)判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設(shè)成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時(shí)間: 2013-12-01
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路: 哈夫曼樹算法:a)根據(jù)給定的n個(gè)權(quán)值{W1,W2… ,Wn }構(gòu)成 n棵二叉樹的集合F={T1,T2…,T n },其中每棵二叉樹T中只有一個(gè)帶權(quán)為W i的根結(jié)點(diǎn),其左右子樹均空;b)在F中選取兩棵根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值最小的樹作為左右子樹構(gòu)造一棵新的二叉樹,且置新的二叉樹的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值為其左、右子樹上結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之和;c)F中刪除這兩棵樹,同時(shí)將新得到的二叉樹加入F中; d)重復(fù)b)和c),直到F只含一棵樹為止。
標(biāo)簽: 算法 W1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹
上傳時(shí)間: 2016-03-05
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任務(wù):參加運(yùn)動會有n個(gè)學(xué)校,學(xué)校編號為1……n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目,和w個(gè)女子項(xiàng)目。項(xiàng)目編號為男子1……m,女子m+1……m+w。不同的項(xiàng)目取前五名或前三名積分;取前五名的積分分別為:7、5、3、2、1,前三名的積分分別為:5、3、2;哪些取前五名或前三名由學(xué)生自己設(shè)定。(m<=20,n<=20) 功能要求:1).可以輸入各個(gè)項(xiàng)目的前三名或前五名的成績;
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2016-03-21
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運(yùn)動會分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì) 任務(wù):參加運(yùn)動會有n個(gè)學(xué)校,學(xué)校編號為1……n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目,和w個(gè)女子項(xiàng)目。項(xiàng)目編號為男子1……m,女子m+1……m+w。不同的項(xiàng)目取前五名或前三名積分;取前五名的積分分別為:7、5、3、2、1,前三名的積分分別為:5、3、2;哪些取前五名或前三名由學(xué)生自己設(shè)定。(m<=20,n<=20)
標(biāo)簽: 分?jǐn)?shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小? 里面附有詳細(xì)報(bào)告
上傳時(shí)間: 2016-05-07
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實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數(shù)據(jù)信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼,并存入目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)進(jìn)行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間: 2014-11-23
上傳用戶:shanml
Ex8-4 匯點(diǎn)問題 « 問題描述: 采用鄰接矩陣表示一個(gè)具有n 個(gè)頂點(diǎn)的圖時(shí),大多數(shù)關(guān)于圖的算法時(shí)間復(fù)雜性為 O(n2 ),但也有例外。例如,即使采用鄰接矩陣表示一個(gè)有向圖G,確定G 是否含有一個(gè) 匯(即入度為n-1,出度為0 的頂點(diǎn)),只需要O(n)計(jì)算時(shí)間。試寫出其算法。 « 編程任務(wù): 對于給定的有n個(gè)頂點(diǎn)的圖G 的鄰接矩陣,各頂點(diǎn)依次編號為1,2,…,n。試設(shè)計(jì)一 個(gè)O(n)時(shí)間算法,計(jì)算圖G 的匯點(diǎn)。 « 數(shù)據(jù)輸入: 由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1 行有1 個(gè)正整數(shù)n,表示圖G 中頂點(diǎn)個(gè)數(shù)。 第2 行起每行n個(gè)數(shù),共n行,給出圖G 的鄰接矩陣。 « 結(jié)果輸出: 程序運(yùn)行結(jié)束時(shí),將計(jì)算出的匯點(diǎn)編號輸出到output.txt中。當(dāng)圖G 沒有匯點(diǎn)時(shí)輸出0。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 output.txt 3
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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